比來超等碗競賽曾經如火如荼的睜開，此次更是將噴鼻港明星陳偉霆選為中國區代言人，更是擴展了超等碗在國際的著名度。
NRG球場的氣溫有點低，但身在現場只能感觸感染到熾熱。
慣例時光停止，亞特蘭年夜獵鷹打了三節好球，新英格蘭愛國者打了一節好球，兩邊比分定格在28-28。超等碗，這場美式橄欖球的頂級對決，第一次被拖入加時賽。
身著白衣的新英格蘭愛國者，終究以34-28，逆轉克服身著紅衣的亞特蘭年夜獵鷹，取得第51屆超等碗的冠軍。獵鷹隊97號戍守截鋒Grady Jarrett沒能一戰封神，愛國者12號明星四分衛Tom Brady臉上的神色從落漠轉為狂喜。
如斯跌蕩放誕的競賽成果，美國的虛擬助手們猜測勝利了……
此前，微軟Bing的機械進修平臺猜測：愛國者獲勝的幾率是52.3%。要曉得，Bing曾猜測希拉里擊敗特朗普的幾率是90%。蘋果Siri猜測愛國者會以3分擊敗獵鷹。
亞馬遜和Google沒有介入猜測，但他們都在超等碗上給自家的虛擬助手產物打了告白。
超等碗另外一面：年夜逆轉面前，你沒看到的人工智能年夜PK
除這些核心的猜測，方才停止的超等碗盛宴中，至多還有一個環節與人工智能相干：無人機。在中場扮演環節，Lady Gaga進場時面前面前涌現了光點構成的美國國旗，構成這一幕的恰是Intel Shooting Star無人機群。
但是你真認為看到的一切只是美國春晚？人工智能只是插曲普通的裝點？拿衣服。此次帶你看看橄欖球活動的另外一面。
AI滲入滲出橄欖球
客歲11月8日，一場如火如荼的橄欖球競賽曾經停止到第三節，5:21落伍的亞特蘭年夜獵鷹隊正推動到本方46碼線。此時此刻，年夜數據公司Splunk做出了一個猜測：獵鷹隊下一步將祭出“霰彈槍陣式”，隨后四分衛Matt Ryan將送出一記左邊的短傳。
最初，除傳球沒能完全完成，獵鷹隊的行為完整相符猜測。做出這個猜測的Splunk，之前曾經把至多一全年的競賽數據輸出了電腦。
此前，北卡萊羅納州立年夜學的William Burton和Michael Dickey，樹立了一個模子來猜測一支NFL球隊會若何傳球和跑位，這關于戍守首席鍛練來講異常有效。在一場達拉斯牛仔對陣杰克遜維爾美洲虎的競賽中，這個模子辨認出了91.6%的戰術類型。
超等碗另外一面：年夜逆轉面前，你沒看到的人工智能年夜PK
已故明星球員Junior Seau已經說，“橄欖球就是下棋”。
固然橄欖球競賽不只僅是傳球和跑位這么簡略，球場高低一秒能夠會涌現的情形，遠比棋盤高低一步的能夠性龐雜很多。國際象棋的棋子都站在一個方格里，沿著直線或許斜線以固定的方法行為。任何一個球員的行為都弗成能如斯簡略。
每次戰術呼喚，必需在防御前唯一的40秒窗口期內完成，這進一步進步了盤算的挑釁。“如今還不算真實的及時”，年夜數據剖析公司Datameer的開創人Stefan Groschupf說，“機械可以基于汗青數據停止盤算，然后給出建議”，但照樣不敷快。
人工智能還不克不及快到追隨競賽靜態即時做出決議。但是有兩個癥結身分正推進著AI在橄欖球活動中持續成長：一是偉大的數據量，二是巨額的資金支撐。
機械進修和博弈論
與橄欖球最相干的兩個AI研討范疇，是機械進修和博弈論。斯坦福年夜學盤算機迷信聲譽傳授Yoav Shoham說，機械進修也能做到“點球成金”。不管是IBM的沃森，照樣早在2012年便可以從視頻中辨認出貓咪的Google人工年夜腦，面前都是機械進修。
從一個偉大的數據集傍邊，一臺聰慧的盤算機可以找出數據之間的關系也就是形式，而且從曩昔的舉措和成果中進修。這以后，盤算機可以對將來停止推想。
這類辦法的后果，有賴于數據集的年夜小。可用的信息越多，盤算機就越聰慧。“將來乃至可以模仿每一個球員的心理情形”，Shoham說“還能模仿他們的精力狀況”。然則數據常常都是孤島般的存在著，每一個團隊都守舊著本身的數據秘而不泄。
多半情形下，練習都是不地下的，由于畏懼敵手取得敏感信息。
想要取得數據，就得采用點特務手腕。2007年，新英格蘭愛國者隊被發明背規拍攝紐約噴氣機隊的戍守記號，愛國者隊的明星鍛練Bill Belichick被處以50萬美元罰款。但是時至明天，技巧提高曾經讓這類測驗考試看起來又愚笨又過時。
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麻省理工研討人員開辟的歐拉視頻縮小體系(EVM)，可以縮小任何視頻中的色彩變更和挪動。EVM這套體系，近可以經由過程皮膚色彩變更，遠可以經由過程呼吸形式變更，來丈量心率；乃至可以從聲響在鄰近物體中惹起的震撼，再現或人的聲響。
所以在極限情形下，EVM可以僅憑電視轉播旌旗燈號，推想敵手球隊中哪些球員愈來愈疲憊，還能經由過程讀唇懂得敵手鍛練的戰術安排，用戰術板蓋住嘴也沒用。
與機械進修分歧，博弈論在信息不完全的時刻感化最年夜。在年夜眾層面，博弈論曾因2001年的一部片子《俏麗心靈》而廣為人知，這部片子描寫的是博弈論迷信家John Nash的生涯。博弈論可以在不曉得敵手將若何行為的情形下，指點本方團隊若何應對。
斯坦福年夜學經濟學傳授Matthew O. Jackson說，2015年的超等碗是一個完善的例子，其時對陣的兩邊是新英格蘭愛國者和西雅圖海鷹。“海鷹隊弗成能老是把球傳給明星跑鋒Lynch，由于敵手能盯逝世他”，Jackson說“愛國者隊也不克不及以為球只會傳給Lynch”。
有時刻，你會發明兩個選項中較差的誰人反而后果更好。
數據的力氣
提到數據，不管是新英格蘭愛國者，照樣亞特蘭年夜獵鷹，全部NFL都對數據積聚異常看重：從年度球員選秀、球員安康、球員表示、競賽預備到球迷介入等各個方面。從2014年以來，NFL都經由過程肩墊里的RFID標簽，追蹤球員在場上的及時地位和速度、加快度等信息。
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這些數據可讓鍛練甚至球迷更好的懂得競賽。例如兩周前，新英格蘭愛國者隊的接球手Chris Hogan，亞特蘭年夜獵鷹兩隊的接球手Julio Jones，各安閑180碼中有九次接球，只要更具體的數據能力解釋他們各自以如何的跑動道路完成了接球。
異樣的數據還能顯示出，兩個球隊的四分衛，Tom Brady(愛國者)和Matt Ryan(獵鷹)，前者更愛好往中部傳球，后者更愛好往雙方傳球。而兩個球隊位于端區前20碼之內的“紅區”時，愛國者更愛好穩妥的抱球往前沖，而獵鷹愛好冒險的長傳。
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數據對超等碗影響對年夜的，照樣競賽勝率模子。這個模子將給出在必定的情形下，哪一個球隊會終究獲勝的幾率。好比，獵鷹隊在競賽中起首取得幾個達陣得分，他們勝出的幾率就會上升；假如愛國者帶球沖刺起來，異樣獲勝的幾率也會上升。
但是這些猜測都是基于一個假定，曩昔產生的工作，將來還會再次產生。這些針對活動數據的剖析，可以對貿易行動有所贊助。但差別異樣顯著，體育在規矩明白、場地限制、進程清楚的前提下產生，并且一切的事都是次序產生。貿易世界并不是如斯。
機械人球員
除戰術層面，人工智能還在戰役層面贊助橄欖球提高。
橄欖球在曩昔十年里飽受爭議，清晰的研討注解，這項活動固有的重復碰撞會形成橄欖球選手腦震動，乃至招致永遠的腦毀傷。客歲激發普遍評論辯論的影片《震動效應》，講述的就是與此有關的故事。這個成績在美國也激發怙恃、大夫、政客的普遍評論辯論。
怎樣辦？關停全部NFL同盟，廢除橄欖球活動明顯弗成行。所以迷信家想出一個方法，發明出一個像球員一樣活動的機械人，用于在平常演習中充任替身，可以賡續蒙受來自球員的沖擊，從而有用削減人類球員腦部遭到毀傷的能夠性。
客歲8月，第一批如許的機械人下線，它們被稱為MVP，這個縮寫代表是Mobile Virtual Player，挪動虛擬球員。MVP機械人能以最高32千米/小時的速度挪動，電路體系可以抵御數千次的重復沖擊，在球場上就像一個挪動的不倒翁。
今朝MVP還在持續研發當中，將來機械人還將裝備一個可以定位和映照場上地位的板載體系，和在分歧MVP之間彼此通訊樹立接洽，從而構成一個團隊。
最近幾年來，NFL曾經屢次修正規矩應對外界質疑，例如劃定競賽中涌現任何一項腦震動疑似癥狀，諸如掉憶、眩暈時，活動員都必需加入競賽，接收現場醫療人員15分鐘的“強迫不雅察”。和宣告對“頭盔仇人盔”式抵觸觸犯等為不法行動，違背者將被處以18場禁賽和巨額罰金。
結語
超等碗另外一面：年夜逆轉面前，你沒看到的人工智能年夜PK
最初，我們還回到超等碗的現場。
Lada Gaga面前300架無人機構成的機群，這些無人機不只僅轉變了表演，將來終有一天會轉變搜刮、救濟、農業等等方面。
好像其他一切的活動一樣，橄欖球也一向被科技推進進步，而近幾年最有益的科技推手，莫過于人工智能。
不管人工智能帶來若干贊助，不管能否被留意到，照樣有人會高興，有人會不解，有人會畏懼，有人會否決。關于這些，不曉得AI會作何感觸。
或許，會忽然想吟兩句詩。
沒想到在超等碗如許的體育盛事面前，卻隱蔽著如斯多的年夜數據和人工智能技巧。不能不說，科技的成長讓人贊嘆，總有一天，人工智能會給我們的生涯帶來推翻性的轉變。
