雷軍在做小米之前，就深入反思了硬件創業和軟件創業的差別，他說：軟件創業講求小步迭代，要擅長從市場獲得偏向，別太甚信任“真諦”，擅長知錯就改；而硬件創業剛巧相反，從市場發明需求是需要的，但天天都從市場聽取呼聲，也會出成績，由于你沒有時光做一款成熟的產物，所以硬件創業講求一戰定勝負，它的長周期、高本錢決議了你選定偏向后要疾速做出器械來，這才是硬件創業的辦法論。
異樣，如許的反思也合適明天的機械人創業。許多人說機械人創業聽起來很嵬峨上，屬于二樓創業，但面臨市場和本錢的考驗，機械人創業仍在太上老君的丹爐里鍛煉著。從市場來看，不論是機械人創業照樣軟件創業，其閱歷的都是一樣，該走的路照樣要走的，該趟的坑照樣要前赴后繼的趟曩昔。
對此，已取得熊貓本錢、老鷹基金、啟發本錢萬萬元天使輪融資的史河科技開創人許華旸表現，機械人的成長除遵守創業自己的紀律外，更會尊敬市場的成長。他指出，機械人行業在將來會閱歷三個階段，分離是機械人幫助，集群化功課，智能型臨盆。若何在準確的時光走好這三步，才是我們創業勝利的癥結。
機械人幫助
所謂的機械人幫助，就是今朝我們閱歷的階段，經由過程機械來幫助人做一些工作，這些工作比擬簡略，反復性較高，處理計劃很明白。好比我們在銀行看到的辦事型機械人，能解答顧客一些簡略的成績，這就是機械人幫助人的典范案例。從幫助的角度來講，我們用的手機、掃地機械人、電腦、空調、汽車等，都可以歸為機械幫助，只不外有些功效單一有些功效龐雜罷了。
許華旸以為，從今朝科技的成長來講，機械幫助將在將來5到10年都處于主導地位，取代人做更多高反復性的工作。為何會是這么長時光呢？他給出了如許一個說明，機械人取代人做許多工作，只需這些工作難度不年夜，并且能從法式上完成，那末機械人零丁完成它就沒成績，如今我們對機械人的請求，常常等待太高，想讓它無所不克不及，這起首要從法式算法上沖破。
第二個是協同，那末協同帶來的困難就是機械人足夠聰慧，那末協同他的其他裝備也應當有優良的智力程度，如許能力“溝通”，到達更好的協同，從這點下去說，機械人變得聰慧曾經眾望所歸，但讓你的門、桌子、燈膽也聰慧起來，仿佛還有很長的路要走。
所以說，在將來5到10年內，機械人幫助將會是全部機械人家當重點成長的偏向，在這個階段，創業的貿易形式須要單點沖破，選中某一個范疇讓機械人幫助和部門替換人工。好比如今的巡檢機械人，取代的就是人工巡檢站點、機房等，到達的目標只是監測數據，如發明數據異常，會起到報警感化。
比擬于傳統的人工巡檢，機械人巡檢其實不具有人工現場處理成績的才能，它只是替換了人工做檢測和報警的工作。我們的掃地機械人，它做的就是取代家庭婦女完成空中的打掃任務，假如碰到噴鼻蕉皮如許的渣滓，它是沒法完成打掃的，但它足夠讓用戶輕松上去，這就是機械人幫助的階段。
機械人集群化
幫助化后就會到集群化階段。機械人集群化就像是一群人做一件事，但彼此分工分歧。集群化有兩個特色，一個是分歧機械人有著分歧的功效，就像是一個球隊，有先鋒、中鋒、后衛、門將，這些分歧功效的機械人在一路，協同完成一個流水線，好比臨盆一輛汽車。
那他們怎樣去協同呢？這就是集群化的第二個特色：軟件后臺體系。淺顯的說軟件體系就像是球隊的鍛練，停止戰術指點，在賽前告知每一個球員該干甚么，怎樣完善的合營，博得這場競賽。特斯拉的無人工場或許就是年夜家懂得集群化的一個典范案例，從原資料加工到制品的組裝，各個環節總共有跨越150臺機械人介入任務，除大批零部件外，簡直一切臨盆任務都自給自足。
但許華旸在這里強調說，特斯拉的集群化，僅僅是最后級的集群化，它是一條臨盆線上的分歧工序罷了。真實的集群化，應當到達治理、臨盆、發賣的集群化，這三部門構成了真正了后臺治理軟件。
好比一輛原資料的車從年夜門進入，門口的安檢機械人就會對它身份停止核實，準確才經由過程；然后這些原資料進入質檢工序，由質檢機械人停止質檢，及格就會進入下一個流程，不及格的質檢機械人就會把數據傳入體系，體系會在供給商的誠信值長進行減分；當原料進入到臨盆階段時，就會涌現特斯拉臨盆線上那樣，多個機械人在分歧工序長進行協作；最初倉庫分揀機械人停止分派出庫......
這個進程中，每一個階段的數據都邑匯總到總體系，體系會剖析推銷商的推銷情形，好比某個地域推銷公司的餅干產物較多，那末體系就會依據這個地域特色，讓機械人專門分配配方，乃至是為這個地域臨盆專門的產物包裝，來到達更好的銷量……
集群化從某種水平下去說，是機械人從單一功效向組織功效退化，單一功效就是協助人的形式，能夠是一個機械人就可以完成一件事，但構成組織化后，就是多個機械人完成一套模塊化行動，好比質檢、構成、打包等，只不外每一個模塊化行動都在一套工資設定的體系下，經由過程事前的算法停止流程化操作，這也注解，全部機械人行業，軟件將是行業競爭的焦點兵器。
智能型臨盆
最初是機械人成長的第三階段，這個階段的機械人就像我們明天擔憂的那樣，具有了人的聰明。在明天，我們所說的人工智能更精確來講，應當是機械智能，經由過程年夜數據和算法來讓機械人變得聰慧。
史河科技合股人兼CTO王志超說，機械智能和人工智能最年夜的差異在于，發生創意的方法。機械智能是經由過程年夜數據的方法發生的，好比比來比擬火的小米音箱，它許多好玩的答復，實際上是在事后設置的語句庫中停止挑選推舉的，屬于物感性立異，物感性立異只是轉變了根本單元本來的外形和組合方法，把積木從一只船釀成了一棟房子，構成的積木塊這個根本單元并沒變。
而人的立異是化學性立異，好比從蝙蝠蒙眼飛翔到創造雷達通訊，這類完整從0到1的立異，是人類獨有的立異。在明天，我們曾經認識到，在解開人類智力之謎之前，機械人是沒法變得比人還聰慧的，這也就意味著明天我們所說的人工智能，其實不是以人的思想在停止思慮。
在將來，智能型臨盆將是智能制作的領頭軍，當機械人具有更高的聰明，那末集群式功課的方法能夠就要崩潰，集群式功課長處在于各個工序的高效持續性，智能型臨盆除高效持續性，更年夜的長處是最優分派資本，體系可以依據需求增減各個環節的機械人，此時的機械人也不會像幫助階段時算法固定、功效固定，而是可以多算法、多功效的轉換，體系依據全部情形最優設置裝備擺設資本，更智能化的臨盆和發賣。
最初許華旸說，機械人行業的創業，要做好軟件+硬件的雙核預備，硬件是天花板，許多人都能摸到，而軟件部門才是機械人的護城河，是機械人久遠狙擊的點。但硬件是基本，是軟件的載體，純潔的軟件很難落地，就像是沒有深埋入土的竹籬，風一吹就倒了，只要經由過程硬件深深的扎入土中，能力有性命力。
這里我們看一個數據，依據兔島在線的數據顯示，截止2018年3月，全國機械人公司曾經到達6874家，但真正有研發才能的公司預估還不到一成，有臨盆才能的就微不足道了，為何會出現這類狀態呢？就像我們題目寫的，機械人是二樓創業，須要較高的技巧支撐，機械人創業的要末是浸潤行業良久的老兵，要末是碩博級其余工科男，這個技巧門坎直接封住了一樓進口，構成了二樓創業的局勢。
但從久遠來看，機械人行業拼的照樣軟件的立異，或許在5年后，人的智力被攻破，那機會器人行業將會是天翻地覆的轉變，帶來這類轉變的，不是硬件上的沖破，而是軟件層面的沖破。
