據BBC報導，我們吃的肉和植物成品越多，消費地球資本的速度就越快，人工智能（AI）能否能找到新的辦法讓素食嘗起來也很厚味，贊助打造“無肉世界”呢？
你還記得最愛好的牛肉漢堡是啥滋味嗎？試著在你的腦筋中喚起它豐碩而多汁的滋味，和它那嚼起來柔嫩而脆脆的質地。試著回想一下，當你咬一口時，鮮美的滋味是若何充滿在你口腔中的。記住這個滋味，記住它是何等使人覺得知足。如今想一想，假如漢堡中沒有肉，它會是甚么滋味？制造牛肉漢堡對全球情況形成了偉大的影響，然則你會對素食者愛好的素肉覺得滿足嗎？假如有其他辦法可以重現漢堡帶來的感官盛宴呢？
如今，一群企業家正寄愿望于人工智能來尋覓謎底。他們想要臨盆與真牛肉的滋味和質地雷同的器械，如許你就弗成能分辯出能否有活生生的植物被制造成了漢堡。肉類并不是他們獨一的目的：蛋黃醬、曲奇餅、奶酪、巧克力，和其他一切應用植物原料臨盆的食物都在他們的視野規模以內。他們的妄想是在默許情形下讓世界飲食都釀成素食，使植物性食品選擇成為菜單上最簡略、最廉價、最便利的選擇。
2015年，卡利姆·皮查拉（Karim Pichara）、馬蒂亞斯·穆奇尼克（Matias Muchnick）和帕布羅·薩莫拉（Pablo Zamora）開辦了NotCo公司
固然，代替植物性食品的設法主意其實不新穎，但AI供給了一種更無力、更有前程的辦法。它許可食物迷信家摸索新的原料，開辟使人驚奇的新食譜，并尋覓立異的辦法來復制雞蛋、牛奶和肉類中的厚味脂肪和卵白質。
猖狂的食品
食物始創企業Hampton Creek的開創人兼首席履行官喬希·蒂特里克（Josh Tetrick）就是應用AI開辟新食物的人之一，他說：“我們明天的飲食方法年夜多是使人覺得猖狂的，60億人正吃著蹩腳的食品。”雖然嚴厲的素食主義者更愛好甘藍沙拉而不是松餅，但蒂特里克深信，現在“安康和可連續的食品只實用于一小部門人”。他想象將來，選擇素食或成為嚴厲的素食主義者的人不只是愿望社會變得更好的人，他更想接觸那些沒有選擇的人。
蒂特里克的尋求以一種異常不成熟的方法開端：他只是尋覓植物性食品，并將它們添加到根本的數據庫中。他說：“我不曉得機械進修是甚么，也不曉得盤算生物學的概念。”隨后，有同伙向他引見了AI。壯大的機械進修算法許可他體系性地尋覓新的成份或配方，以替換植物性產物。
蒂特里克其實不是獨一一個在從事這些任務的人。在智利的圣地亞哥，卡利姆·皮查拉（Karim Pichara）、馬蒂亞斯·穆奇尼克（Matias Muchnick）和帕布羅·薩莫拉（Pablo Zamora）正在測驗考試應用他們的新公司NotCo開辟相似的器械。他們愿望人們以更有養分、更環保的方法進食。
人類審查員正在測試人工智能提出的建議
穆奇尼克表現：“假如我們必需有意用最壞的辦法來贍養本身，那就是我們明天在做的工作。”植物性食品對我們星球上的資本形成了偉大喪失。正如BBC Future的文章所述，從人類飲食中剔除肉類將會削減60%的與食品有關的溫室氣體排放，并勤儉年夜量豢養畜生所用的海水和農業用地資本。
環繞著年夜型肉類加工場還有很多倫理、休息力、地盤和渣滓處置成績。《肉的成績》（What’s the Matter with Meat）一書作者凱蒂·基弗（Katy Keiffer）說：“人類支付的價值是偉大的，那些為人類臨盆肉類的公司終究能夠會讓人們餓逝世。”
雖然如斯，跟著生齒和經濟的增加，世界上的肉類需求仍然在增長。結合國糧農組織（FAO）的數據顯示，全球肉類產量從1986年的1.59億噸增長到2014年的近3.18億噸。即便在其實不充裕的國度，肉類花費也居高不下。據估量，在美國和英國，素食者（更不消說嚴厲素食者）的比例僅為個位數。
正如基弗所說：“很難告知那些沒有吃過肉的人或許是剛開端吃肉的人：吃肉能夠帶來成績，他們不該該吃肉。”所以，不論用甚么取代肉，蒂特里克和穆奇尼克都須要起首試試，感觸感染下它們能否像肉。但這些替換品也必需是可擴展范圍的，易于取得的，并且有成長前程、且更安康。那末AI若何贊助完成這個目的？
構建基本
關于像蒂特里克和穆奇尼克如許的人來講，開端的方法是轉變對待食品視角。他們對松餅的意見與普通人年夜不雷同。蒂特里克說明說：“松餅須要呈圓形、棕色，要有本身的紋理，并有個保質期。”但是，他并沒有提到它究竟有多好吃。他們的目的是找到一種辦法讓松餅知足這些前提，但應用分歧的原料。
加州年夜學伯克利分校的另類肉類試驗室（Alternative Meat Lab）客座傳授里卡多·圣·馬丁（Ricardo San Martin）說，處理這個成績是“異常艱苦的”。一方面，體驗的每一個方面（從口感和質地到食品加熱時的變更）都是特定份子或微成份的產品，好比卵白質或脂肪。在我們今朝的飲食中，許多都來自于植物成份。
這兩家公司都樹立并應用了數千栽種物成份的數據庫
尋覓肉類替換品的第一步是肯定盡量多的候選物，這可以經由過程活著界各地搜索食用植物來完成。成績是，沒有人確實曉得哪些會起感化。即便是天天吃這些食品的人，也不曉得可以用它們來取代豬肉或雞蛋。然后是對食品停止剖析。研討人員必需弄清晰每栽種物成份是由甚么構成的，和每種成份的比例，這須要從份子程度長進行懂得。一切這些數據都將被記載到具有數千乃至數百萬個條目標數據庫中，這取決于剖析的具體水平。結合國糧農組織統計發明，世界上有25萬多種可食用植物，而每栽種物的變體則沒法計數。
假如這個成績還不敷難，還有一個成績就是這些分歧的成份是若何互相感化的。毛病組合和特定組合會發生意想不到和不高興的滋味或不睬想的反響。正如圣·馬丁指出的那樣，成績在于“化合物之間的互相感化異常龐雜”，這意味著很多工作會在沒法預感的情形下失足。
反應如斯多變量是個使人難以相信的進程，但這恰是AI的用途地點。AI用的是更符合邏輯的辦法，而不是完整靠試試看的人工品味。它是經由過程機械進修來完成的，這一技巧根本上許可盤算機學會若何經由過程測驗考試和掉敗來處理成績。它被用于處理很多分歧的成績，從臉部辨認到贊助大夫發明癌癥等。
固然AI在第一次沒有獲得準確的成果，但它在每次出錯時都能汲取經驗并停止改良，這平日得益于人類的反應。成果能夠使人覺得驚奇。Hampton Creek比來發明，一種叫做綠豆的印度豆莢分別卵白具有相似炒雞蛋的特征。NotCo公司最使人目眩紛亂的配方之一是它的巧克力產物，一個應用西蘭花、枸杞、蘑菇和堅果的奇怪組合，但他們不肯與我們分享。
人工智能還許可這些公司將他們的很多流程主動化
到今朝為止，這些公司應用了以AI為主導的辦法來制作乳劑，即像蛋黃醬、炒蛋替換品或曲奇餅等液體食物。模擬臨盆固體食品更龐雜。正如圣·馬丁所說，這須要“遲緩釋放份子”，這就像在處理3D困難而不是2D困難。
不外NotCo公司有個籌劃，薩莫拉說：“我們正在制作一種牛奶，就像真的牛奶一樣。它不只有與牛奶有類似或更好的養分成份，并且具有雷同的功效構造。”薩莫拉的意思是，它可以像如今的牛奶那樣被應用，好比用于飲用、烹調或作為制造奶酪、酸奶或冰淇淋的原料，而它倒是一種素食產物。
但是，更年夜的目的是代替肉類，這兩家始創公司都在用分歧的辦法處理這個肌肉成績。Hampton Creek正在試驗室培養肌肉和脂肪細胞，并正在研討若何用植物性養分來豢養這些細胞。NotCo公司正在尋覓只用植物性成份再造肉類的辦法。NotCo公司的AI Giuseppe是以文藝中興時代畫家朱塞佩·阿爾欽博托（Giuseppe Arcimboldo）的名字定名的，后者善于用生果和蔬菜塑造人像。穆奇尼克說明稱：“對我們來講，植物成份毫不是一種選擇。”
NotCo公司的AI是以文藝中興時代畫家朱塞佩·阿爾欽博托（Giuseppe Arcimboldo）的名字定名的，這位畫家用生果和蔬菜塑造人像
但即便有了AI，Hampton Creek與NotCo獲得的提高也長短常遲緩。圣·馬丁說明說，任何一件大事情都能夠毀失落它，這有點兒像蓋房子或教堂。
將來的挑釁
但是，發明這些新食品只是第一個挑釁，壓服人們吃它們則是另外一回事。倫敦帝國理工學院食物營銷聲譽傳授年夜衛·休斯（David Hughes）表現：“我們的飲食變更極端遲緩。”即便有更好的選擇，食物花費形式也是根深蒂固的。在市場營銷花年夜筆的錢相當主要。Hampton Creek曾經收到2.2億美元投資，而NotCo公司也融資260萬美元，但它們還遠未到達國際食物巨子的Nestlé水平，這門第界上最年夜的食物公司價值2295億美元。
休斯信任，將來一切這些介入者都邑無機會。安康、情況和植物福利的聯合“將促令人們更輕易接收這些AI產物”。他信任，它們能夠會成為全球卵白質市場的主要構成部門。還有一個成績能夠會障礙它們取得盼望的全球影響力。現實證實，算法也有本身的“飲食偏好”。圣·馬丁說明說：“在你若何練習它們、若何解讀數據和若何提取數據的進程中，能夠招致AI涌現成見。”
人工智能對搜刮和懂得年夜數據集特殊有效
成績是，食品偏好嚴重依附文明偏好。舉例來講，美國人和中國人對食品的偏好就不太一樣。假如這些新食物只是為了逢迎那些操作AI的東方生齒味而制訂的，那末它們注定會掉敗。蒂特里克保持說，他正在試圖經由過程雇傭來自世界各地的團隊來處理這個成績。
固然這些公司還沒有與國度衛生部分就其產物的平安性成績停止接觸，但假如他們應用之前未被用作食物的任何原料，這也能夠形成成績。但或許最辣手的成績是機械能夠永久沒法處理的成績。不論這些AI找到了甚么奇異的組合來取代肉、奶酪或雞蛋，它們極可能會發生一種之前沒人吃過的混雜物。但是人類舊習難改。
