這些天，人們都在贊嘆最新版“阿爾法狗”的退化力。由于它僅用3地利間，490萬盤自我棋戰的練習數據，一臺機械和4個TPU就打敗了克服過韓國棋手李世石棋戰的AlphaGo。
跟著AI（人工智能）的成長，各個行業都在測驗考試引入。
近日，在上海市第六國民病院舉辦了一場“人機年夜戰”，80名大夫對戰9號選手——人工智能讀片體系。競賽內容是基于甲狀腺結節超聲圖象的性質剖斷。參賽的80名大夫中，有三甲病院的傳授、一二級病院的青年大夫、還有醫學院里的先生，他們將要對戰的“人工智能選手”是一套甲狀腺超聲盤算機幫助偵測體系。
據引見，這是今朝全球第1、也是獨一經由過程美國藥品治理局（FDA）、歐盟CE認證上市允許的甲狀腺超聲智能幫助診斷體系，在本年7月獲得中國藥監總局的上市允許。體系應用專利影象剖析技巧，使甲狀腺超聲圖象黑色可視化、標示并量化腫瘤特點，協助大夫精準診斷，為病發率越來越高的甲狀腺癌供給一種非侵入性檢討。
彭湃消息（www.thepaper.cn）記者在現場看到，每位加入“人機年夜戰”的選手都拿著一個答題器，每一個答題器有3個按鈕，分離代表“惡性能夠、不肯定、良性能夠”。大夫須要依據年夜屏幕上顯示的甲狀腺B超圖象，在30秒內做出斷定。與此同時，AI也會做出選擇。
“倒計時30秒預備，開端！請大夫讀片，請AI（人工智能）讀片！好，我們再看病理成果。”如許已有病理成果的考題，共有33套。終究，在一切競賽選手中，人工智能選手排名第二，讀片精確率到達84.85%。來自福建的超聲診斷專家呂國榮傳授取得第一位，讀片精確率到達87.88%。
“呂國榮傳授終究克服了AI，這讓我們很振奮。固然AI的表示也讓大夫感觸感染到了壓力。從今朝看，AI還只是幫助大夫診斷，由于軟件診斷的準確性和準確勾畫腫塊界限親密相干，B超大夫常日是在靜態影象中探查斷定，還得聯合其他臨床表示，這場競賽等于把我們十八般兵器廢了十七樣，只剩一樣去和電腦‘一招鮮’的壯大數據剖析才能做比拼，其實不公正。要曉得，假如加上多切面、多模態等手腕，大夫診斷甲狀腺結節的準確率也是很高的。”在賽后評論階段，有專家如是說道。
“人工智能其實不能替換大夫。年夜部門情形下，它只能作為一種幫助手腕。”市六病院超聲科主任醫師王燕指出，超聲診斷有許多分歧的切面，還要斟酌許多其他的身分，但人工智能只能看一個層面，不敷周全。然則，人工智能年夜數據剖析的優勢，可以成為幫助下層年青大夫和社區篩查的一種手腕，這也是一個年夜偏向。
今朝，國度科技部重點研發籌劃數字診療設備研發重點專項——基于多區域分歧級別病院的醫用超聲成像體系的綜合評價與培訓項目在上海市第六國民病院正式啟動。市六病院超聲醫學科主任胡兵傳授引見，超聲醫學是高度嚴謹和龐雜的，是以對醫治籌劃、質量掌握和人員程度的請求也很高，若何處理我國這幾方面全體程度良莠不齊的成績，成為燃眉之急，這也是數字診療——醫用超聲成像體系評價項目標價值地點。
