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機器人接替你的工作僅需7步;

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放大字體  縮小字體 發布日期:2016-10-08   瀏覽次數:355
核心提示:機器人接替我們的工作,它們當然不會比我們做得更差,而且能夠做到那些我們原本做不到或者壓根沒有想過的事情。它們還將協助我們
機器人接替我們的工作,它們當然不會比我們做得更差,而且能夠做到那些我們原本做不到或者壓根沒有想過的事情。它們還將協助我們尋找真正適合我們的職業,讓我們有機會去追求真正的自我價值,去理解身為人類究竟意味著什么。
 
機器取代人類的浪潮早就開始了
 
如果70%的勞動力都失去了工作,這個社會會怎么樣?200年前,70%的美國勞工在農田中生活、工作,如今,由于自動化技術的普及,其中僅有2%的人仍在從事原來的工作,機器取代了他們(以及他們的牲畜)。但那些被取代的勞動力也并沒有被浪費,自動化技術在全新的領域創造出了上億全新的工種。今天的我們所從事的絕大多數工作,都是十九世紀的田野農夫無法想象的。
 
 
雖然聽上去難以置信,但到了本世紀末,我們所熟悉的職業中,70%同樣可能被自動化技術取代,機械將在更多領域內取代人類這件事基本上已經是板上釘釘了。這場全新的產業動蕩將由新一波自動化熱潮所引領,其關鍵的核心便是人工識別技術、廉價的傳感器原件、機械學習和分布式智能。從體力工作到腦力勞動,自動化將觸及一切工種。
 
 
當機器人最終徹底取代組裝流水線上的工人以后,他們也將很快取代庫房管理工人。這些不知疲憊的鐵皮家伙能夠全天無休地舉起70千克重的貨物,并對其檢索、分類,然后裝上卡車。水果和蔬菜采摘的機器化也將繼續推進,到最后,除了農家樂以外,不會再有人類采摘果蔬。藥房只需配備一臺負責發藥的機器人,藥劑師也因此可以將更多精力花在為病人提供咨詢上。再然后,打掃辦公室和學校這種更需要靈活技巧的工作會被夜間工作的清潔機器人取代,而奔馳在高速公路上的卡車司機也將變為自動駕駛機器人。
 
 
與此同時,機器人也將被繼續引進傳統的白領工作領域。實際上,我們已經在工作環境中開始使用人工智能技術了。Narrative Science已經開發了一款可以自動根據體育比賽數據撰寫體育新聞,或者通過網絡上的數據信息來分析企業股價走向的軟件。將來那些需要大量處理文書工作的崗位都會被機器人所取代,包括醫學領域的許多職業——就連和文書無關的工作,比如手術,也愈發機械化了。任何需要大量信息的重復性工種都將迅速進入自動化處理時代,無論你是律師、醫生、建筑師、記者還是程序員,全都無法幸免。機器人取代人類的浪潮將會翻天覆地。
 
 
職業可以劃分為四個類別
 
為了更好地理解機器人取代人類的過程,我們可以從人類與機器人的關系角度將職業劃分為四個類別:
 
首先是那些人類能夠完成,但機器人能做得更出色的職業。手工織布的過程費時費力,而全自動紡織機可以以極低的成本編織出完美的布料。有時,我們的確會出于某種不完美情結購買手工織物,但當我們以100碼的時速奔馳在公路上時,絕對不想經歷這種人為誤差造成的不完美——在那時,你只會希望在制造這輛車的過程中,人類參與得越少越好。
 
 
其次是那些只有機器人能做,而人類無法完成的職業。機器人早已通過承擔那些人類無法完成的工作而為我們創造了巨大的利益。我們沒有能夠檢查CAT掃描結果的每一平方毫米上是否有癌細胞蹤跡的持久注意力;我們沒有能在電光石火間將熔融狀態的玻璃吹制成瓶狀的敏銳反應力;我們更沒有能牢牢記住球場上每一次投球、并且將其轉化為可供分析的數據的可靠記憶力。我們從未將那些所謂的“好工作”交給機器人們;相反,大部分時候,我們只是把那些人類永遠無法從事的工作扔給了它們。沒有這些任勞任怨的機器人,這一切只能永遠地被擱置下來。
 
 
第三類是機械自動化創造出的全新職業。在自動化機械與電腦智能的協助下,我們已經可以完成無數在150年前根本無法想象的事業。我們能從肚臍眼兒切除腸道腫瘤,操作太空車行走于火星表面。這些成就是由能夠實現它們的機器創造出來的夢想,是機器創造的工作??梢圆聹y,2050年時收入最高的職業必然會依賴于那些目前尚未被發明的機械與技術。我們之所以還無法想象這些職業的存在,是因為我們還不曾見到能夠實現這些工作的技術和機械被運用于生活中。機器人能創造出我們自己都還不知道的需求。
 
 
第四類是那些只有人類才能進行的工作。有一件事只有人類能做,而機器不能(至少在很長一段時間內不能):那就是決定人類自己想做什么。這并不是個無關緊要的問題,我們的欲望會被人類先前的發明所啟發,因此,這其實是個循環。
 
 
 
而當機器人與自動機械完成了絕大部分無聊繁瑣的基礎工作,讓衣食住行都不再是什么難事時,我們終于能問問自己:“人類因何而存在?”“我們該何去何從?”讓機器人接替我們的工作吧。
 
大部分工作都由機器人代勞的將來,你的工作也許就是去發現、創造和實現那些還沒有人做過的事情。在未來幾年,自動駕駛汽車將會變得十分普及,而這個產業也許就會催生出以優化路況為職業的道路優化師。機器人手術的常規化會帶來機器消毒和保潔的需求。當我們對自己所有的日?;顒佣急蛔詣佑涗浉械搅曇詾槌?,也許會出現專業的數據分析師,幫助我們發掘數據背后的意義。當然,我們會需要一大群機器人護理師,定期維護家家戶戶的機器人以保證其正常運轉。在更遠的將來,就連這些職業也會被機器人本身所取代。那時,僅僅擁有一個機器人并不意味著就能成就大業,成功仍然屬于那些善于組織、優化和定制機器人來創新性地完成各種工作的人。生產集群的地理位置仍然重要,但不是因為勞動力成本,而是人類駕馭機器人水平的不同。一個人類與機器人的共生經濟體將會誕生。
 
毫無疑問,在不久的將來,我們與機器人的關系將會變得越來越復雜,但一個重復出現的模式已經顯露。無論從事何種職業、坐擁何等薪酬,機器人都將按以下七步取代你的職業,一次又一次:
 
1.機器人和電腦絕對沒法做我的工作。
 
2.好吧,它們能完成我工作的一大部分,但沒法做到我做的所有事情。
 
3.它們已經能完成我的所有工作,但常常需要我的維護。
 
4.它們已經能完美地完成我的所有工作,我只需要訓練它們完成新的任務。
 
5.讓機器干我無聊的老工作吧,因為那份工作本來就不是人干的。
 
6.機器人干起了我的老工作,但我的新工作更有趣,還賺得更多。
 
7.我很高興機器人和電腦現在還沒法取代我的新工作。
 
千萬別把這當作一場人類與機器的競爭,因為我們必敗無疑。把這一切視作人類與機器攜手并進更好一些。就讓機器人接替我們的工作吧,它們當然不會比我們做得更差,更能夠實現那些我們原本做不到,或者壓根沒有想過的事情。它們還將協助我們尋找真正適合我們的職業,讓我們有機會去追求真正的自我價值,去理解身為人類究竟意味著什么。讓我們把精力花費在真正值得的事情上。
 
 
 
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