為了贊助購物者找到合適本身體型、小我作風而且價錢適合的古裝，愈來愈多的批發商開端擁抱人工智能。作為當下最熱點的科技趨向之一，人工智能將海量的批發數據轉化為豐碩的、可落地的建議，讓企業高管們可以或許更快地做出明智的決議計劃。本文作者是Neenu Jacob，他是Intelligence Node的首席計謀官，同時也是時髦搜刮引擎Hook的營業主管。
人工智能曾經成為批發業中弗成或缺的計謀偏向，也勢必會給批發行業帶來推翻性的轉變。人工智能可以供給基于現實的智能數據，來引誘批發商更好地辦事花費者。這類才能為批發商供給了額定的贊助，讓他們可以或許對以后的營銷戰略停止全方位優化，給花費者供給特性化營銷。
最主要的是，人工智能是批發業的將來。在現今市場上的競爭中，批發業的高管必需學會若何應用人工智能技巧。
人工智能和批發：完善契合
現在的批發商正在被年夜量的數據吞沒，他們很難去懂得天天發生的年夜量信息。人工智能處理了這個成績，它供給了一種更廉價、更疾速的方法來完成很多公司今朝正在聘任專家做的工作。好比說，把龐雜的數據剖析變得簡略化。
公司還可以采取人工智能技巧來進步靈巧性、運營效力和客戶辦事，同時下降本錢。在花費者應用人工智能技巧購物的時刻，批發商可以加倍精確地猜測到他/她的穿衣作風。人工智能將會給花費者帶來更好的體驗，從而增進發賣、削減退貨和進步庫存才能。
這也就是為何有45%的批發商，愿望在將來三年外部署人工智能以增長支出。
時髦批發商和品牌可使用人工智能技巧將數據剖析細化到每個花費者，從而來改良客戶體驗。這將會使得批發商供給的辦事，比以往任什么時候候都加倍以花費者為中間、更相干、更特性化。
不論購物者的作風屬于休閑新穎、復古風，照樣高等定制，人工智能都可認為他們供給便利的產物搜刮辦事，從而贊助他們找到想要的器械。例如，人工智能可以經由過程追蹤發賣記載、在線閱讀記載和乃至是Instagram等方法，贊助花費者找到一條完善的牛崽褲。
人工智能是若何推翻批發業的
人工智能立異可以或許讓時髦公司和時髦達人的生涯變得更輕松，以下是7個例子。
1.更快地找到適合的產物
人工智能的視覺搜刮可以贊助花費者疾速找到他們想要的產物。這方面的一個例子是Pinterest的視覺搜刮對象“Lens”。
這款對象應用機械視覺來檢測網頁或許Pinterest的藏書樓，來找到響應的物品。這就像是一個用于服裝網www.vhao.net和配飾的Shazam（譯者注：音樂摸索運用）。
Neiman Marcus（美國以運營奢靡品為主的連鎖高端百貨市肆）也是一個很好的例子。它推出了一款名為Snap.Find.Shop的人工智妙手機運用。用戶應用智妙手機拍攝他們愛好的物品給運用供給參考，一旦運用有了可供參考的圖片，就會顯示相似的商品的庫存。
其他還有一些批發品牌應用了視覺搜刮來為花費者供給更好的在線購物體驗，包含Asos、John Lewis、Shoes.com、Nordstrom和Urban Outfitters。
2.供給超小我產物推舉
一款名為“Thread”的外型辦事將人工智能和人類觸覺聯合在一路，以搜集花費者的看法。為了更多地懂得每位顧客的產物偏好，該品牌宣布了一份查詢拜訪問卷。問卷請求客戶上傳本身的照片，來為其供給更準確的產物婚配。提交了查詢拜訪問卷后，設計師就會檢查信息以懂得每一個客戶的需求，并應用該公司的人工智能算法對數千種產物停止分類，從而供給特性化的建議。
IBM Watson也完成了相似的技巧，它與North Face協作開辟了一款對象，向花費者訊問他們的產物偏好，從而依據花費者的興致來定制產物推舉。
3.史無前例的全方位辦事
Farfetch是一個奢靡品電商，正在應用人工智能來增強供給鏈的可見度。人工智能贊助Farfetch的協作同伴將他們的在線庫存與實體店的庫存聯合起來。這讓他們可以供給線上生意業務和店內退貨等等線上線下協同的辦事。
人工智能驅動的機械人還可以贊助批發企業經由過程Facebook和Slack等渠道吸引花費者。在倫敦古裝周時代由Burberry推出的Facebook Messenger聊天機械人，就是一個很好的例子。經由過程這款機械人，該公司給花費者供給了獨家的展現辦事，在T臺秀開端之前就可以看到最新款的衣服。并且還有及時的客戶辦事，花費者可以經由過程機械人立刻購置本身愛好的衣服。
4.發賣的社交化
Pinterest推出了“Shop the Look”，這是一款機械進修對象，可以辨認出花費者能購置哪些商品。這些商品包含來自多家年夜型批發商的古裝。來自Shop the Look有洞察力的數據剖析可以告知批發商，甚么時刻在社交媒體平臺上投放告白會有助于發賣。
5.像小我外型師那樣購物
Intelligence Node的Hook團隊創立了一小我工智能的時髦信息流，讓購物者可以接觸到挪動的小我外型師。經由過程剖析花費者愛好或添加到購物車中的產物圖片，Hook可以及時懂得顧客愛好甚么。這可讓花費者更快地找到本身愛好的商品。這款運用還會向花費者發送他們購物車中商品的及時價錢提示，增進花費轉化。另外，它還完成了一個搜刮功效，來贊助花費者查找他們想要的特定商品，并能對分歧品牌的價錢和功效停止比擬。這可以贊助花費者以最好的價錢找到適合的商品。
6.發明新趨向
人工智能技巧可以經由過程抓取電子商務網站的數據，來剖析肯定哪些產物比擬火。這可以或許為批發公司供給了實時的時髦趨向。人工智能也能經由過程抓取社交媒體網站來肯定趨向。這成為第一批以風行作風傾銷產物的品牌。
好比說，Intelligence Node的批發爬蟲框架，被稱為時髦界的“谷歌”。該體系能從1400個種別中及時抓取來自13萬個品牌的十多億個產物。該技巧應用人工智能和機械進修技巧停止圖象辨認，疾速處置并懂得豐碩的批發市場數據。
7.制訂適合的價錢
諸如Incompetitor等年夜數據對象贊助批發商經由過程聯合AI和機械進修來制訂有競爭力的訂價戰略。批發商把它們的API整合到品牌的數據中，基于規矩的引擎可以依據及時內部身分（如庫存，競爭敵手的缺貨情形和扣頭）來優化價錢。這類整合可讓批發商優化他們的價錢。例如，人工智能技巧可以贊助批發商確保他們老是比亞馬遜廉價10%的價錢來發賣特定商品。
時髦的將來
由人工智能驅動的對象可以贊助批發商更好地輿解每位購物者的奇特特性。它們贊助批發公司辨認顧客的體型、偏好的格式、色彩和可以或許蒙受的價錢。人工智能將這些數據聯合起來，轉化為及時智能，讓后調劑產物推舉的價錢，讓購物者更有能夠將其添加到購物車中。這類抵消費者的深度懂得與相干產物的價錢相婚配，可以或許讓花費者并更情愿去購置商品。
時髦公司應當在本身的貿易計謀中注入人工智能，以免在這一數字化轉型時代落伍。集成先輩技巧的利益可以同時贊助品牌、批發商和花費者。人工智能簡化了批發數據的剖析進程，也能贊助企業改良流程。這反過去又能讓購物者高興、忠實，并且最主要的是，他們可以或許變得加倍時髦。
