北美時光5月8日，由英偉達舉行的GTC 2017會議在美國圣何塞勝利舉辦，來自中國北京的七鑫易維宣布了一款關于智能駕駛名叫VR Driving的全新運用。借助于虛擬實際技巧，體驗者可以模仿體驗到將來眼球追蹤技巧幫助駕駛員停止智能駕駛的運用場景。
在VR Driving中，當你駕駛時光跨越必定時長而且檢測到你處于疲憊駕駛狀況的時刻，智能駕駛體系會實時收回提醒，提示你留意實時歇息等提醒。這一人車交互功效的完成，無疑會年夜年夜下降如今的交通變亂產生率和交通變亂形成的逝世亡人數。
（VR Driving收回警報）
在VR Driving中你還可以發(fā)明，當你在駕駛汽車行駛在城市的途徑上時，運用智能駕駛體系的HUD會依據你眼睛的地位停止斷定，主動的停止開啟或封閉。
（HUD眼控交互）
另外，為使您精確達到目標地，VR Driving還設置了修建物信息提醒和旅程信息提醒功效。例如，VR Driving可以提示駕駛員旁邊的修建物是那幢年夜廈、后方還有若干米就要轉彎等等。將來，經由過程眼動年夜數據與導航年夜數據的整合，眼球追蹤的人車交互方法將無力的支撐聰明城市、聰明出行的打造與成長。
（VR Driving信息提醒）
除以上的體驗場景，VR Driving中也參加了注目點襯著技巧。經由過程斷定人眼的注目點地位，顯示頁面只需對注目點區(qū)域停止高清襯著，并在裝備現有的襯著后果基本上對注目點區(qū)域的顯示后果停止加強，而周邊區(qū)域慢慢下降襯著分辨率，這類顯示后果與人眼不雅看物體時的成像紀律是分歧的，進一步晉升了人車交互體驗。
這些立異的人車交互方法為智能駕駛的成長供給了新的參考偏向，眼球追蹤技巧與智能駕駛的聯合，讓駕駛員與汽車之間的交互變得加倍簡練高效，讓駕駛變得加倍平安。
據引見，七鑫易維自2009年成立以來一向專注于以眼球追蹤技巧為焦點的機械視覺和人工智能范疇的研發(fā)與立異。而此次運用于智能駕駛的眼球追蹤技巧，它的深度進修算法是經由過程NVIDIA Tesla K80 和 NVIDIA DGX-1練習的，經由過程上百萬次練習以后的深度進修算法，使智能駕駛體系可以更精準的捕獲駕駛員的眼球變更，讓人車之間的交互加倍的精準與高效。
