專訪沈向洋被支配在了此次觀賞微軟總部的最初一站，關(guān)于此次采訪筆者一向異常等待。緣由有二：起首，起首沈向洋是微軟人工智能的領(lǐng)航者。他1996在卡內(nèi)基梅隆年夜學(xué)完成了機械人專業(yè)的博士進修，同年參加了微軟研討院，并在兩年后和李開復(fù)、張亞勤、張宏江、王堅等一路，成為微軟亞洲研討院開創(chuàng)員工。如今的他是微軟全球履行副總裁，僅次于CEO的職位，美國科技行業(yè)職位最高的華人。

　　其次，分歧于馬云、雷軍、劉強東這些科技圈的“網(wǎng)紅”，同是年夜咖的沈向洋屬于低派遣，而據(jù)同業(yè)的任務(wù)人員說，生涯中的沈向洋是個異常nice的人，愛好開頑笑，措辭的速度像機關(guān)槍……

　　總之，這是一個強悍而又風(fēng)趣的人。

　　2016年9月，微軟成立了新的“人工智能和微軟研討事業(yè)部” （以下簡稱人工智能部分），與微軟三年夜 Office 事業(yè)部、Windows 和裝備事業(yè)部、云盤算和企業(yè)事業(yè)部同級。沈向洋被微軟委以重?fù)?dān)，擔(dān)任新成立的人工智能部分。

　　“我96年第一次來微軟是在9號樓，其時比爾蓋茨在8號樓，所以你曉得離引導(dǎo)近有多主要了吧。”沈向洋的收場白逗笑了現(xiàn)場合有人。我們的對話也天然的從AI說起。

　　微軟全球履行副總裁沈向洋：人工智能有了情緒能力賺年夜錢

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　　AI須要情緒不是對象

　　從比爾蓋茨的第一款產(chǎn)物問世，微軟一向是在唱工具。而微軟做人工智能的準(zhǔn)繩就是要為機械付與情緒，幫我們成為更好的人類。在沈向洋的預(yù)期中，當(dāng)5年后盤算機取得比人類更周全的說話懂得才能，10年后取得比人類更快、更精確和更周全的視覺處置才能，屆時人工智能能力更好地辦事人類，增進人類智能的成長。

　　直到 Siri 之前，主流人機交互廣泛采取的都是圖形界面，好比菜單、按鈕這些元素和以觸控作為交互方法，是由于盤算機不克不及懂得人類的說話，只能讓人類去采取機械可以或許懂得的交互說話。每個菜單選項，每個按鈕，每次觸控，其實都是一次對話，這使得沈向洋開端思慮：當(dāng)天然說話懂得技巧足夠壯大以后，盤算機交互方法是否是可以回歸到最本來，最天然的對話？

　　這也是微軟信任對話是最天然的交互方法，將對話式人工智能 （Conversational AI） 看作下一代人機交互焦點方法的緣由地點。

　　不外沈向洋要的不是只會機械對話年夜而全的機械人，在他看來理解人類情緒的人工智能才是最高境地。

　　他舉例說，你問siri氣象，它只會告知你好天或是下雨，而不會提醒你穿衣攜帶雨具，這就是機械不是智能，而微軟要做的就是不只告知你氣象，還有提示你穿衣帶傘的AI。

　　“人們天天說的話傍邊紛歧定每句都成心義，不是每句對話都是義務(wù)性，年夜量的對話是閑話乃至空話。但如何可以或許經(jīng)由過程按部就班的閑談，在多輪對話中進修關(guān)于用戶的常識，懂得情感獲得和完成義務(wù)，是微軟想要處理的。”

　　微軟聯(lián)合盤算機視覺、語音、天然說話和常識技巧開辟可以或許懂得人類情感、辨認(rèn)人臉、翻譯文本、答復(fù)成績的感知辦事，和像小冰這類具有顯著人格特征的聊天機械人，都是為了向用戶證實AI也能夠無情感。

　　AlphaGo了不得但沒有貿(mào)易遠(yuǎn)景

　　在之前的一些報導(dǎo)中，沈向洋已經(jīng)說過，人工智能部分有個“小目的”，就是在3－5年內(nèi)先賺個100億美元。這個“小目的”聽上去其實不小。固然沒有泄漏詳細(xì)細(xì)節(jié)，但關(guān)于AI的貿(mào)易化沈向洋也是胸中有數(shù)。

　　沈向洋泄漏，人工智能有許多貿(mào)易化的方法，好比搜刮引擎、智能云、智能助理，AI的一些技巧經(jīng)由過程云可以流傳出去，從而發(fā)生利潤，如今我們也正在一些智能辦事的研發(fā)。

　　今朝曾經(jīng)開端進入醫(yī)療范疇，正在跟美國的一些公司在談。

　　關(guān)于客歲年夜火的AlphaGo，沈向洋笑稱除很好照樣很好。但他以為，AlphaGo技巧太單一不會有貿(mào)易化遠(yuǎn)景，比來3－5年是AI最好的商機照樣貿(mào)易運用方面。好比在市場和發(fā)賣。而這一切的條件就是要做大好人機交互。

　　微軟在人機交互方面曾經(jīng)做了許多任務(wù)，手機就由于多了一個觸控功效就火到明天的田地，所以若何做大好人機交互才是AI貿(mào)易化的重點。