美國研討人員早先開辟出一種人工智能模子，可以或許為膠質(zhì)母細胞瘤患者設(shè)計出最小劑量給藥計劃，在減少腫瘤的同時削減藥物帶來的毒反作用，改良患者生涯質(zhì)量。

　　膠質(zhì)母細胞瘤是一種罕見的惡性腦瘤，罕見療法是先盡量地切除腫瘤，再采用放療和化療延伸壽命，同時還需服用多種藥物。為盡可能減少腫瘤，大夫普通會在平安劑量規(guī)模內(nèi)給患者開出最年夜劑量的藥物，但因為藥性強，這些藥物常常會給患者帶來一些毒反作用。

　　麻省理工學(xué)院研討人員新開辟出的這類人工智能模子，能經(jīng)由過程進修現(xiàn)有給藥計劃來重復(fù)調(diào)劑劑量，在減少腫瘤的同時找到盡量最小的給藥劑量和頻率，終究發(fā)明最好醫(yī)治計劃。