12月20日，百度公司與河北雄安新區當局正式簽訂計謀協作協定，兩邊將在智能出行、對話式AI運用、云基本舉措措施等多個范疇睜開深度協作。簽約當天，百度攜10輛Apollo主動駕駛汽車在雄安新區停止開辟體驗，排場很是壯不雅。自2015年國務院宣布《中國制作2025》后，以無人駕駛技巧為重點的智能網聯汽車曾經成為汽車行業成長的主要計謀偏向。從深圳無人巴士的試運轉，到烏鎮互聯網年夜會上熱議無人駕駛話題，可以看出，無人駕駛不只調動了全社會的留意力，并且成了互聯網公司進入汽車家當的最好跳板之一。

　　但無人駕駛的研發遠沒有想象中的那般簡略溫柔利。不久前，百度外部的員工向記者泄漏，因投資壓力過年夜、研發過程不及預期，百度解職了年夜量無人駕駛研發人員，有百度無人駕駛“四年夜金剛”之稱的四位研發領武士士全體去職，百度將無人駕駛的研討向平臺化偏向轉型，并籌劃引進內部力氣介入研發。從百度對無人駕駛研發的立場改變上可以看出，即使是財年夜氣粗的互聯網公司，在面臨無人駕駛這個“無底洞”時，依然綽綽有余。有業內子士表現，固然無人駕駛概念和技巧被炒得如火如荼，但不管是研討機構照樣企業，在現實摸索中都碰到了很多“路障”，“高燒”之下的無人駕駛感觸感染到陣陣寒戰。

　　綜合人才網job.vhao.net缺乏　研發本錢高企

　　頻發的交通變亂和低下的途徑通行效力給許多城市人帶來偉大困擾，經由過程技巧改革進一步保證駕駛平安、晉升通行效力，曾經愈來愈成為全球性的急切需求。跟著電子、通訊、人工智能等一系列技巧的日益成熟，主動駕駛曾經具有從妄想走入實際的基本。主動駕駛的最高級級L5級——無人駕駛則更使人們神往，依據對主動駕駛的界說，L5級主動駕駛將束縛駕駛員、優化途徑資本應用，具有極年夜的貿易價值。正因如斯，無人駕駛成了投資者紛紜追捧的對象。

　　但是，想要真正在無人駕駛范疇年夜展拳腳，所碰到的“路障”卻很多。第一個須要跨過的門坎就是高企的“本錢”。汽車行業本就屬于重資產行業，無人駕駛所提出的人才網job.vhao.net需乞降技巧請求再度將這個門坎進步。在人才網job.vhao.net本錢方面，固然以后我國從事無人駕駛研發的部隊在人數上曾經跨越了美國，但高端人才網job.vhao.net依然依附海內人才網job.vhao.net的引進，特別是缺乏兼具迷信家程度和貿易運營才能的復合型人才網job.vhao.net。是以，當吳恩達、余凱、倪凱、王勁等多位AI專家分開百度時，業內無不為百度將來的無人駕駛研發捏一把汗，歸其緣由重要是由于復合型人才網job.vhao.net及團隊的匱乏。

　　別的，今朝國際從事主動駕駛研討的人才網job.vhao.net絕對疏散，缺少團體協作效應。據統計，在國際專攻主動駕駛范疇的始創公司折半集合在北京，但北京還沒有構成相似美國硅谷、匹茲堡的家當集合效應，企業與人才網job.vhao.net之間的銜接還絕對較少。除研發人才網job.vhao.net稀缺之外，資金本錢則是壓在企業身上的另外一座年夜山。固然很多始創公司紛紜憑仗融資勝利入局，但無人駕駛究竟是一個須要幾十億美元起步的“土豪項目”，是以平日這些公司僅能在生態鏈中的某一垂直環節追求成長機遇，如激光雷達、高精度地圖、V2X技巧等方面。關于諸如百度一樣的互聯網巨子，固然“家年夜業年夜“，但年夜范圍的資金投入，異樣令其備感壓力。

　　“舉個簡略的例子，傳感器是完成無人駕駛必備的癥結部件，今朝全球規模內的傳感器價錢都很高，企業要想完成產物功效上的沖破，就必需推銷更昂貴、高等的傳感器。”清華年夜學姑蘇汽車研討院智能網聯研討中間主任戴一凡告知記者，本錢與技巧出現一種此消彼長的關系，若何應用價錢昂貴的傳感器完成更好的功效后果，對企業而言是一種很年夜的考驗。“如今企業都在做DEMO，這經由過程較貴的傳感器就可以完成。但進入量產環節，企業就不能不斟酌本錢太高的成績了。”戴一凡告知記者。

　　同濟年夜學汽車平安技巧研討所所長朱西產表現：“無人駕駛車輛的本錢太高，會直接招致較高的售價，那花費者則不太能夠選擇具有這類功效的車輛，而去選擇帶有幫助駕駛功效的車輛。”因而可知，關于研討無人駕駛的企業而言，不只要斟酌今朝的綜合研發本錢，還要充足斟酌將來量產后的本錢管控及市場需求。

　　技巧難度被低估研發瓶頸裸露

　　在無人駕駛概念方才提出時，觸及無人駕駛技巧的始創企業廣泛以為，取得融資后，跨過了本錢的“年夜山“，就可以夠在這個范疇縱橫馳騁、年夜展拳腳。切實其實，有名征詢公司羅蘭貝格宣布的《汽車行業推翻性數據探測》第二期申報顯示，今朝全球汽車行業向無人駕駛出行偏向的成長速度連續晉升。中國汽車行業的推翻性變更過程排名由第三升至第二，這意味著中國無望繼勝利搶占電動汽車市場先機以后，成為主動駕駛范疇的引導者。如斯年夜趨向下，企業信念倍增也在道理當中，在長安與百度的無人駕駛汽車接踵停止路測后，更讓無人駕駛技巧的遠景變得愈來愈清楚可見。

　　無人駕駛觸及的技巧均屬于前瞻科技，與汽車家當的融會其實不多，是以每家車企都或多或少存在技巧積聚缺乏的情形。戴一凡告知記者：“如今業表里關于無人駕駛的成長都過于悲觀，對技巧難度也有必定水平的誤判。以今朝的技巧成熟度想要走向量產，從而完成市場化，還須要很長一段時光。”在戴一凡看來，這類誤判一方面是因為企業關于技巧難度的低估，另外一方面也是由于本錢高潮的追捧，部門企業僅僅是為了炒高估值，銳意高調停止無人駕駛的研發。

　　現實上，這也是以后無人駕駛研發中比擬急躁的一面。戴一凡告知記者，假如深刻停止研討，企業很快就會發明無人駕駛其實不會像想象中那末輕易收成家當化的結果。正如戴一凡所言，無人駕駛的相干研發者應當清晰地熟悉到，以后技巧的成熟度和平安度還缺乏以完整取代駕駛員。今朝攝像頭曾經可以或許知足測試間隔、分辯率和視場等方面的機能請求，圖象的辨認率也能夠到達95％，但這其實不意味著攝像頭可以或許完整辨認分歧氣象情況和光線程度的物體，如在卑劣的氣象前提下，攝像頭的機能就年夜受影響。

　　另外，在技巧道路上，今朝無人駕駛的主流“玩家”根本分為兩派，一是以谷歌、百度為代表，應用激光雷達＋高精地圖的方法完成主動駕駛的科技企業；別的則是相似奧迪及特斯拉如許的車企，經由過程攝像頭＋導航地圖和其他幫助傳感器完成主動駕駛。從這個角度來看，以后各家企業關于無人駕駛的研發存在相當水平的同質化景象。

　　戴一凡以為，無人駕駛研發逐步深刻今后，越是到L3、L4如許的高主動駕駛品級，年夜家就會做得越接近，計劃根本都是相同的，絕年夜多半都在依附地圖和高精度定位。他表現，這其實不意味著做得欠好，只能解釋如今受限于傳感器等基本零部件的成長，企業的技巧道路只能如斯單一。

　　除此之外，無人駕駛帶來了偉大的算法挑釁，以以后的算法還不克不及完成人類駕駛員的應急處理才能和經歷。地平線主動駕駛商務總監李星宇表現，今朝主動駕駛曾經超出手機，成為盤算行業的新驅動力，關于盤算才能和數據生成的速度和及時性、靠得住性、功效平安的請求都很高。他泄漏，全球在盤算范疇搶先者如英偉達、高通、英特爾等，無一不在向主動駕駛范疇滲入滲出。另外，無人駕駛的深度進修收集對盤算平臺的請求也遠超之前傳統圖象辨認算法。

　　不外，固然今朝無人駕駛研討層面的難點正在逐層裸露，但無人駕駛也在必定水平上打破了傳統車企的造車形式。分歧環節、范疇企業之間的互相協作開端加深，進一步使技巧與數據在全部無人駕駛家當鏈中賡續活動。就今朝來看，互聯網、信息行業與汽車家當之間的融會條理尚淺，要想構成協力依然須要彼此進一步磨合。

　　零部件求過于供　基本研發軟弱

　　固然無人駕駛技巧深刻摸索的難度在賡續加年夜，但這其實不妨害企業進軍這一范疇的決計，無人駕駛的研發一向如火如荼，使焦點零部件的需求量年夜增。上海禾賽光電科技無限公司商務總監周琳告知記者，作為一家專注于無人駕駛激光雷達產物研發的企業，禾賽在技巧角度還沒有面對太多瓶頸，但卻能深入地感觸感染到全部行業關于基本零部件的急切需求。她告知記者，從2016年開端公司臨盆的激光雷達一向處于求過于供的狀況，產能連續吃緊。在她看來，將來的一年，無人駕駛范疇關于激光雷達的需求量還會增年夜。但是今朝國際精于做無人車激光雷達的企業其實不多，是以這極可能成為限制無人駕駛成長的身分之一。

　　另外，周琳特殊指出，今朝推銷激光雷達的公司以互聯網公司和主機廠為主，但主機廠的推銷量還沒有釋放，重要是由于今朝無人駕駛還沒有進入家當化階段，主機廠廣泛是從研討的角度動身，考量產物能否相符將來的量產需求。針對這一成績，優步公司表現，之所以優步要研發激光雷達，重要是由于今朝很難經由過程推銷取得足足數量且知足測試需求的激光雷達。

　　焦點零部件的求過于供，關于全球任何一家從事無人駕駛研發的企業而言，都是一個使人頭疼的成績。我國較之于美國、德國等，在基本的底盤技巧、線控技巧等方面的積聚絕對軟弱，自立焦點零部件家當也比擬強大。“關于最基本的汽車電子掌握等方面的技巧，我國自立零部件企業并沒有完整控制，但假如不處理這些成績，做無人駕駛則相當于空言無補。”戴一凡告知記者，“在人們的認知傍邊，仿佛只要情況感知、人工智能等才是無人駕駛的投資熱門，但現實上，這些機械或電子零部件異樣也很癥結。”

　　“我們在做實驗車的時刻，確切可以停止精致化的改進，但我國自立零部件企業假如歷久不控制焦點零部件的臨盆制作和研發才能，那末將來比及無人駕駛汽車真正面對量產時，‘小作坊’式的供給形式就會成為制約其家當化的主要身分。”戴一凡說。