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視頻也能提取“指紋” 人工智能破解行業盜版難題

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-12-18   瀏覽次數:471
核心提示:  版權成績一向是困擾視頻行業成長的一年夜瓶頸,跟著人工智能技巧的逐步成熟,這一成績也無望獲得處理?! ∪涨埃⒗锬暌刮膴蕡F體結合阿里巴巴達摩院配合宣布了名為鯨不雅的全鏈路數字版權辦事平臺。據悉,該平

  版權成績一向是困擾視頻行業成長的一年夜瓶頸,跟著人工智能技巧的逐步成熟,這一成績也無望獲得處理。

  日前,阿里年夜文娛團體結合阿里巴巴達摩院配合宣布了名為“鯨不雅”的全鏈路數字版權辦事平臺。據悉,該平臺經由過程搭載達摩院iDST(數據迷信技巧研討院)的人工智能技巧,可完成對視頻的智能編纂,同時在音視頻素材上抽取“指紋”,讓其在全網規??勺匪荨?/p>

  這也是阿里達摩院自成立今后,研討結果的初次落地。阿里巴巴達摩院iDST首席迷信家兼副院長任小楓告知21世紀經濟報導記者:“馬先生(指馬云)給我們定的目的異常高,我們要做的就是處理將來的成績。”個中就包含視頻行業的版權掩護成績。

視頻也能提取“指紋” 人工智能破解行業盜版難題

  處理盜版困難

  最近幾年來,視頻行業獲得了迅猛的成長。據中國互聯收集信息中間第40次《中國互聯收集成長狀態統計申報》顯示,截至2017年6月,中國收集視頻用戶范圍已到達5.65億。

  與之對應的是視頻數目的迸發。據昔日頭條開創人張一鳴近日表現,僅昔日頭條旗下的平臺,天天就有跨越2150萬條短視頻上傳。然則,跟著行業的迅猛成長,“搬運工”、“鉸剪手”等侵權景象也變得日趨凸起,若何更高效地停止版權掩護,成為視頻行業成長確當務之急。

  任小楓告知21世紀經濟報導記者,指紋關于視頻的版權掩護來講異常主要。假如可以或許像指紋一樣去盤算視頻的準確特點,那便可以對每個視頻完成獨一的婚配。

  以往,侵權者會經由過程加logo、緊縮分辯率或許調劑亮度等一系列操作來轉變某一視頻的特點。“但經由過程指紋技巧,就可以夠在各類各樣的變更中找出他們,如今我們曾經可以去分辯多場景的視頻,且精確率在99%以上。”任小楓說。

  完成這一結果的面前,人工智能功弗成沒。據悉,鯨不雅平臺在處置視頻時,會應用達摩院iDST的人工智能技巧對視頻內容停止各個維度的剖析,并為之打上兩萬余種標簽,同時應用常識圖譜對標簽停止多維度編目。如許一來,視頻內容就變得可辨認和搜刮了。

  另據21世紀經濟報導記者懂得,除精準的辨認技巧外,鯨不雅平臺在視頻處置效力上也完成了沖破。今朝,其經由過程一臺機械便可以處置近30萬小時的視頻。

  任小楓告知記者,這是由于該平臺采取了一個“二值”的索引引擎。簡略來講,就是把視頻一切的變更都轉化成“二值”,即零或一,如許便能簡化視頻的指紋特點,使得存儲和盤算速度獲得年夜幅晉升。

  今朝,鯨不雅平臺上視頻的下載、解碼、編碼都可以或許到達毫秒級的處置速度,5分鐘時長的視頻經由上述全鏈路處置可在10秒內完成。更加主要的是,在這個進程中,視頻的精度不會喪失,和原始特點如出一轍。

  視頻技巧接近美國

  本年6月,任小楓參加阿里擔負阿里巴巴iDST首席迷信家和副院長。材料顯示,iDST是阿里巴巴擔任人工智能技巧研發的焦點團隊,成立于2014年,由一批出色的迷信家及工程師構成,散布在杭州、北京、西雅圖、硅谷等地。

  而在此之前,任小楓是亞馬遜級別最高的華人迷信家。他從2013年開端任職于亞馬遜無人批發店Amazon Go部分,并引導盤算機視覺算法團隊。是以,其對盤算機視覺范疇中的圖象分類、物體辨認、跟蹤、檢測、事宜檢測等均有周全且深刻的懂得。

  任小楓告知21世紀經濟報導記者,關于視頻技巧,他有許多希冀,此次與阿里年夜文娛一路宣布鯨不雅平臺,也是愿望視頻技巧在這個平臺上可以或許獲得錘煉和進步。

  參加阿里今后,任小楓仍專注于盤算機視覺范疇的研討,并主攻圖象視頻內容的辨認和懂得。在他看來,今朝的任務內容其實與在亞馬遜并沒有太年夜差別,都是對靜態的人體或許物體停止檢測,同時對其姿勢、舉措停止剖析等。

  從技巧角度來講,靜態的視頻要比靜態的圖片加倍難以辨認和剖析。以人臉辨認為例,在視頻中便可能會遭到分辯率、角度、間隔等身分的影響。“為處理這些成績,我們選擇應用超深卷積收集,并對模子簡化加快,從而完成精準的人臉檢測、跟蹤、辨認。” 任小楓說。

  但關于這位技巧年夜牛而言,他腦海中對視頻的懂得,其實不是簡略的給視頻加上一些標簽,而是要能對視頻內容加倍過細的懂得和剖析。好比有些視頻的人物、場景都沒法辨認,但可以剖析他們的關系;或許可以對一些舉措、行動停止辨認和剖析。這也將是阿里巴巴iDST將來要研討的偏向。

  任小楓坦言,視頻技巧正處于疾速成長的階段,他本身也在思慮,除晉升現有的一些技巧運用外,還有無新的范疇可以停止摸索。

  而在談及中美的技巧差別時,他告知記者,中國在人工智能技巧上與美國其實照樣有一些差距,不外,在人臉和圖象的辨認技巧上,這個間隔曾經異常接近。

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