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伯克利創(chuàng)造出“可看到未來(lái)”的機(jī)器人,能幫助無(wú)人駕駛預(yù)測(cè)事故

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-12-16   瀏覽次數(shù):716
核心提示:  加州年夜學(xué)伯克利分校的盤(pán)算機(jī)迷信家們研收回可以預(yù)感將來(lái)要產(chǎn)生的工作的機(jī)械人技巧。應(yīng)用視覺(jué)預(yù)感技巧,在完整自立進(jìn)修的情形下,這類(lèi)機(jī)械人可以看到假如他們履行特定的舉措會(huì)發(fā)生如何的成果。今朝的機(jī)械人原型

  加州年夜學(xué)伯克利分校的盤(pán)算機(jī)迷信家們研收回“可以預(yù)感將來(lái)要產(chǎn)生的工作”的機(jī)械人技巧。應(yīng)用視覺(jué)預(yù)感技巧,在完整自立進(jìn)修的情形下,這類(lèi)機(jī)械人可以看到假如他們履行特定的舉措會(huì)發(fā)生如何的成果。今朝的機(jī)械人原型還比擬簡(jiǎn)略,只能猜測(cè)幾秒的將來(lái),研討者在NIPS 2017上展現(xiàn)了這項(xiàng)技巧。

  關(guān)于嬰幼兒來(lái)講,玩玩具不只僅是樂(lè)趣和游戲,這對(duì)他們進(jìn)修和懂得世界的運(yùn)作方法是很主要的。受此啟示,加州年夜學(xué)伯克利分校的研討人員開(kāi)辟了一個(gè)機(jī)械人,像嬰兒一樣,它從零開(kāi)端進(jìn)修懂得世界,用物體停止試驗(yàn),找出若何以最好的途徑挪動(dòng)物體。如許,機(jī)械人可以或許“看到”將來(lái)要產(chǎn)生的工作。

  以下面的視頻引見(jiàn)所示,這個(gè)機(jī)械人名為Vestri,它像嬰兒一樣經(jīng)由過(guò)程擺玩物體來(lái)想象若何完成義務(wù)。

  UC Berkeley的研討人員開(kāi)辟了一種機(jī)械人進(jìn)修技巧,使機(jī)械人可以或許想象本身的行動(dòng)的將來(lái),如許它們就可以夠曉得若何操作之前從未碰到過(guò)的物體。將來(lái),這項(xiàng)技巧可以贊助主動(dòng)駕駛汽車(chē)猜測(cè)將來(lái)的路況,或許完成更智能的家庭機(jī)械人助理,但這個(gè)最后的原型專(zhuān)注于從完整自立的游戲中進(jìn)修簡(jiǎn)略的著手技巧。

  這一技巧被稱(chēng)為“視覺(jué)預(yù)感”(visual foresight),應(yīng)用這類(lèi)技巧,機(jī)械人可以或許猜測(cè)在履行某個(gè)舉措的一個(gè)步調(diào)時(shí),它們的攝像機(jī)將會(huì)看到甚么。這些機(jī)械人的想象力在如今還比擬簡(jiǎn)略——只能猜測(cè)幾秒鐘的將來(lái)——然則它們足夠讓機(jī)械人弄清晰若何在桌子上挪動(dòng)物體,而不會(huì)碰著妨礙物。主要的是,機(jī)械人可以在沒(méi)有人類(lèi)的贊助的情形下學(xué)會(huì)履行這些義務(wù),也不須要有關(guān)物理、情況或物體的先有常識(shí)。這是由于視覺(jué)想象力是在無(wú)監(jiān)視的摸索中從頭開(kāi)端進(jìn)修的,只要機(jī)械人在桌子上擺玩物體。在這個(gè)游戲階段以后,機(jī)械人構(gòu)建了一個(gè)有關(guān)世界的猜測(cè)模子,而且可使用這個(gè)模子來(lái)把持它之前從未見(jiàn)過(guò)的新物體。

  “就像我們?nèi)祟?lèi)可以想象我們的舉措將若何挪動(dòng)情況中的物體一樣,這類(lèi)辦法可讓機(jī)械人想象分歧的舉措對(duì)四周的世界將發(fā)生如何的影響,”伯克利年夜學(xué)電子工程和盤(pán)算機(jī)迷信系助理傳授Sergey Levine說(shuō),他地點(diǎn)的試驗(yàn)室開(kāi)辟了這項(xiàng)技巧。“這可以在龐雜的實(shí)際世界中完成對(duì)高度靈巧的技巧停止智能計(jì)劃。”

  研討團(tuán)隊(duì)NIPS 2017年夜會(huì)長(zhǎng)進(jìn)行了視覺(jué)預(yù)感技巧的demo。

伯克利創(chuàng)造出“可看到未來(lái)”的機(jī)器人,能幫助無(wú)人駕駛預(yù)測(cè)事故

  這個(gè)體系的焦點(diǎn)是基于卷積輪回視頻猜測(cè)(convolutional recurrent video prediction)或dynamic neural advection (DNA)的深度進(jìn)修技巧。基于DNA的模子依據(jù)機(jī)械人的舉措猜測(cè)圖象中的像素若何從一個(gè)幀挪動(dòng)到下一幀。比來(lái)對(duì)這類(lèi)模子的改良,和年夜年夜進(jìn)步的計(jì)劃才能,使得基于視頻猜測(cè)的機(jī)械人掌握可以或許履行愈來(lái)愈龐雜的義務(wù),例如在妨礙物四周挪動(dòng)玩具偏重新定位多個(gè)物體。

  “在曩昔,機(jī)械人曾經(jīng)可以或許在人類(lèi)主管協(xié)助并供給反應(yīng)的前提下學(xué)會(huì)技巧,這項(xiàng)新任務(wù)使人高興的處所在于,機(jī)械人可以完整自立地進(jìn)修一系列的視覺(jué)對(duì)象操作技巧。”Levine試驗(yàn)室的一位博士先生、最后的DNA模子的創(chuàng)造人Chelsea Finn說(shuō)。

  應(yīng)用這項(xiàng)新技巧,機(jī)械人將物體推到桌子上,然后應(yīng)用所進(jìn)修的猜測(cè)模子來(lái)選擇將物體挪動(dòng)到所需地位的舉措。機(jī)械人應(yīng)用從原始攝像頭不雅察的進(jìn)修模子來(lái)自學(xué)若何避開(kāi)妨礙物,并在妨礙物四周推進(jìn)物體。

  “人類(lèi)的平生中,經(jīng)由過(guò)程數(shù)百萬(wàn)次與各類(lèi)各樣的物體的互動(dòng),在沒(méi)有任何教員的情形下進(jìn)修操控物體的技巧。我們?cè)?jīng)證實(shí),樹(shù)立一個(gè)應(yīng)用年夜量的自立搜集的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)修普遍實(shí)用的操作技巧的機(jī)械人體系也是可行的,特殊是推進(jìn)物體這一技巧。”Frederik Ebert說(shuō),他是Levine試驗(yàn)室的一位研討生,這個(gè)項(xiàng)目標(biāo)研討者之一。

  因?yàn)榻?jīng)由過(guò)程視頻猜測(cè)的掌握僅依附于可以由機(jī)械人自立搜集的不雅察,例如經(jīng)由過(guò)程攝像機(jī)搜集的圖象,是以這一辦法是通用的,具有普遍的實(shí)用性。與傳統(tǒng)的盤(pán)算機(jī)視覺(jué)辦法分歧,傳統(tǒng)的盤(pán)算機(jī)視覺(jué)辦法須要人類(lèi)為數(shù)千乃至數(shù)百萬(wàn)圖象停止手工標(biāo)志,構(gòu)建視頻猜測(cè)模子只須要未標(biāo)注的視頻,是以可以完整由機(jī)械人自立收集。現(xiàn)實(shí)上,視頻猜測(cè)模子也曾經(jīng)被運(yùn)用于從人類(lèi)運(yùn)動(dòng)到駕駛的各類(lèi)數(shù)據(jù)集,而且獲得了使人佩服的成果。

  Levine說(shuō):“嬰兒可以經(jīng)由過(guò)程玩玩具、擺動(dòng)玩具、抓握等等來(lái)懂得世界。我們的目的是讓機(jī)械人做異樣的工作:經(jīng)由過(guò)程自立的互動(dòng)來(lái)懂得世界是若何運(yùn)作的。”他說(shuō):“這個(gè)機(jī)械人的才能固然依然無(wú)限,但它的技巧完整是自立進(jìn)修的,這讓它可以經(jīng)由過(guò)程構(gòu)建之前不雅察到的互動(dòng)形式來(lái)猜測(cè)龐雜的物理互動(dòng)。”

  UC Berkeley的迷信家們將持續(xù)經(jīng)由過(guò)程視頻猜測(cè)研討機(jī)械人掌握,專(zhuān)注于進(jìn)一步改良視頻猜測(cè)和基于猜測(cè)的掌握,和開(kāi)辟更龐雜的辦法,使機(jī)械人可以搜集更集中的視頻數(shù)據(jù),用于龐雜的義務(wù),例如拾取和放置物體,把持布或繩子等柔嫩和可變形的物體,和組裝。

只要你關(guān)注機(jī)器人,你就無(wú)法錯(cuò)過(guò)睿慕課

 
 
 
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