數據顯示，與蓬勃國度比擬，單元GDP中我國的倉儲本錢占比是蓬勃國度的2-3倍之高，對倉儲業停止本錢掌握將是一個歷久存在的目的，在此需求下，智能倉儲搬運機械人成了下降運營本錢的一年夜選擇，最為著名確當屬Amazon收買Kiva、菜鳥投資快倉等。來自Tractica的研討數據顯示，至2021年全球倉儲和物流機械人的市場范圍將到達224億美元，行業全體的將來成長空間遼闊。 斯坦德在室內和室外兩年夜范疇主推工場搬運機械人及室外巡檢機械人。室內搬運機械人主攻工業場景，三年夜優勢顯著，第一選擇無軌導航計劃；第二完整自立開辟的活動掌握體系；第三立異的FMS軟件體系。焦點部門主攻兩個方面，一是開辟SLAM定位、信標定位、慣性導航、活動掌握等底層技巧；二是在上述基本之長進行產物開辟運用。是以以后其營業形式重要為零件發賣和供給AGV技巧處理計劃。 體系軟件方面，斯坦德機械人研發的FMS體系（機械人義務安排及調劑體系）。AGV調劑體系經由過程與客戶的MES/WMS信息交互，獲得搬運義務指令，然后將義務信息分派給調劑體系所轄的AGV小車，從而現實貨色的搬運；調劑體系及時顯示各AGV的地位信息及義務狀況，便于AGV的監控和治理；調劑體系可以同時調劑1000臺機械人協同任務，體系兼容分歧類型的AGV，完成工場的集中治理及年夜范圍集群。 以后，智能物流的癥結成績在于尋求整體物流的均衡，而不只僅是部分才能晉升。是以，當臨盆車間的各類叉車、保送線、晉升機、堆垛機、機械手、AGV等硬件裝備須要協同履行義務時，AMS主動化治理體系就起到了癥結感化。 以工業搬運類AGV為例，分歧于Kiva這類機械人，斯坦德機械人運用場景和導航計劃均有所分歧，前者因為運用在較為關閉的無人倉庫中，情況較單一，因此途徑導航采取的是傳統的地表點陣式二維碼（可懂得為固定線路的搬運），平安防護品級也較低。 而斯坦德機械人辦事更下游的工業場景，重要有工場外部原料庫、備料庫、制制品庫的收支庫，包含搬運和碼放，和臨盆線資料的配送、在成品的流轉等。是以比擬于分揀倉庫外部“貨到人”的場景，這些工場里應用情況更加龐雜，請求的平安品級更高，并且地標在該場景下極易受損。
