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做基于視覺的工業(yè)自動駕駛,「未來機器人」能成為中國版 Seegrid么?

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-09-04   瀏覽次數(shù):433
核心提示:圖文有關(guān)  工業(yè)主動駕駛會是先落地的場景么?  跟著盤算機視覺技巧逐步成熟、可用,以視覺模組代替昂貴的激光雷殺青為趨向,在掃地機械人等一些細分范疇有了勝利商用案例,在主動駕駛等前沿科技偏向停止研討。 


圖文有關(guān)

  工業(yè)主動駕駛會是先落地的場景么?

  跟著盤算機視覺技巧逐步成熟、可用,以視覺模組代替昂貴的激光雷殺青為趨向,在掃地機械人等一些細分范疇有了勝利商用案例,在主動駕駛等前沿科技偏向停止研討。

  我們近期接觸的將來機械人(VisionNav) 也是個中一家。公司從2011年開端做基于視覺的工業(yè)主動駕駛偏向的研討,已完成相干硬件、軟硬件一體處理計劃的研發(fā),在多家客戶停止產(chǎn)物落地。并于2016年完成了萬萬級融資,取得噴鼻港立異科技基金和佛山市立異人才網(wǎng)job.vhao.net團隊跨越萬萬元經(jīng)費贊助,估計2017年主營營業(yè)發(fā)賣額將跨越萬萬元 。

  跟著中國人力本錢上升,加上工業(yè)車輛司機雇用艱苦,對制作、物流等行業(yè)曾經(jīng)形成影響,工業(yè)車輛無人化改革需求急切。數(shù)據(jù)顯示,2016年全球叉車市場總發(fā)賣量跨越115萬臺,同比增加8.33%;個中中國市場年發(fā)賣量接近27萬臺,同比增加3.33 %,持續(xù)七年位列世界第一。今朝國際工業(yè)車輛的無人化改革常常要應(yīng)用激光雷達,本錢昂揚,普及率不高。數(shù)據(jù)顯示,2016年,國際AGV 的數(shù)目僅為4280臺。最近幾年來,跟著機械視覺技巧的成熟,完整應(yīng)用視覺停止導(dǎo)航有了能夠性。重視這個新的市場機遇,團隊研發(fā)了基于工業(yè)單目攝像頭的VSLAM軟硬件處理計劃。

  硬件層面,將來機械人將其產(chǎn)物稱之為“黑盒子”,包括了兩個工業(yè)相機,可完成感知和決議計劃功效,是工業(yè)車輛無人化改革的焦點零部件。感知方面,采取視覺SLAM ,由于可以獲得年夜量的點云數(shù)據(jù),盤算的難度響應(yīng)較低,靠得住性也絕對較高。應(yīng)用“視覺”,機械直接獲得的實際上是兩幅圖象,須要提取兩幅圖象的特點停止比對,經(jīng)由過程根本矩陣反算,盤算出及時的地位。加上分歧光照情況關(guān)于盤算也會發(fā)生影響,要包管產(chǎn)物的靠得住性和穩(wěn)固性就是一個癥結(jié)。針對光照的成績,一方面,產(chǎn)物采取了補光的設(shè)計,在極端陰郁的情形下可以自行補光;另外一方面,將來機械人的視覺技巧采取對光照變更魯棒性極強的圖象特點,在分歧光照情形下都有精彩的算法機能。另外,年夜規(guī)模工場/倉庫情況會招致VSLAM算法的盤算量極年夜,及時性沒法保證。團隊剖析工場/倉庫情況絕對固定,終究采取了“先離線樹立年夜規(guī)模的稀少點云地圖,再依據(jù)情況變更情形及時更新部門地圖”的“life-long Localization”計劃。在體系調(diào)試進程中,調(diào)試人員會經(jīng)由過程駕駛工業(yè)無人車并啟動視覺體系“黑盒子”樹立年夜規(guī)模點云地圖。以后,在體系主動運轉(zhuǎn)進程中,“黑盒子”會主動依據(jù)情況的靜態(tài)變更對現(xiàn)有地圖停止大批的及時更新。

  決議計劃方面,“黑盒子”會向叉車的機電及驅(qū)動器輸入響應(yīng)的掌握旌旗燈號,使車輛完成響應(yīng)的舉措。叉車上的機電及驅(qū)動器的型號多樣,這意味著須要處理通用性的成績。團隊模擬人開叉車的行動,開辟了一個硬件插件,將這一進程轉(zhuǎn)化為若何遷移轉(zhuǎn)變偏向盤等。但由于觸及到貿(mào)易秘密,團隊表現(xiàn)暫不便利對外泄漏詳細完成辦法。

  關(guān)于客戶來講,常常還須要與現(xiàn)有的營業(yè)流程買通。為此,團隊還會供給響應(yīng)的定制及落地辦事,與客戶原本的CRM 及體系流程買通。2015歲尾開端,團隊曾經(jīng)經(jīng)由過程如許的方法開端貿(mào)易落地,客戶重要散布在物流、電商、快銷、印刷范疇。團隊估計,均勻一輛車的改革免費在20萬閣下。

  本年開端,團隊也開端停止硬件裝備的售賣、單車改革,目的客戶群重要為裝備制作商、裝備集成商。團隊估計本年營收到達萬萬,估計來歲營收或在3000萬閣下。

  團隊今朝組建了30人團隊。開創(chuàng)人兼董事長劉云輝是東京年夜學(xué)博士,噴鼻港中文年夜 學(xué)畢生傳授、機械人研討所所長、IEEE & HKIE Fellow、國際機械人專家、國度“千人籌劃”和 “長江學(xué)者” .

  團隊此前曾取得可可本錢和常春藤投資 萬萬元級別融資,今朝正追求新一輪融資,重要用于在目的行業(yè)內(nèi)周全推行視覺導(dǎo)航智能叉 車體系;、其他智能工業(yè)車輛體系的開辟和中試 。

  比擬于私人車的主動駕駛,工業(yè)情況絕對固定,且面對人力本錢的壓力,更有沒有人駕駛的需求與能夠。國外這一偏向也涌現(xiàn)了很多公司,好比Seegrid,公司成立于2003年,由VSLAM提出者開辦,專注于基于視覺的工業(yè)無人駕駛,將VSLAM技巧引入工業(yè)裝備范疇,曾經(jīng)累計取得近6000萬美元融資,并已推出相干產(chǎn)物。

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