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如何讓無人機(jī)靈活穿越滿是障礙的房間?訓(xùn)練一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試試看

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-03-21   來源:雷鋒網(wǎng)   瀏覽次數(shù):1072
核心提示:  現(xiàn)在,深度進(jìn)修曾經(jīng)在語音辨認(rèn)、盤算機(jī)視覺等多個(gè)運(yùn)用范疇獲得了嚴(yán)重沖破。但是,要說到它在機(jī)械人范疇的成長,那就要另當(dāng)別論了深度進(jìn)修在機(jī)械人范疇,不只成長速度慢,乃至還遭到許多人的質(zhì)疑。為何呢?  究

  現(xiàn)在,深度進(jìn)修曾經(jīng)在語音辨認(rèn)、盤算機(jī)視覺等多個(gè)運(yùn)用范疇獲得了嚴(yán)重沖破。但是,要說到它在機(jī)械人范疇的成長,那就要另當(dāng)別論了——深度進(jìn)修在機(jī)械人范疇,不只成長速度慢,乃至還遭到許多人的質(zhì)疑。為何呢?

  究其緣由,最主要的一點(diǎn)在于所需數(shù)據(jù)難以同享——將深度進(jìn)修運(yùn)用到機(jī)械人范疇,觸及到很多詳細(xì)物理體系的表達(dá)。這意味著,所需數(shù)據(jù)常常是機(jī)械人范疇的特定命據(jù)集。是以,研討人員在搜集數(shù)據(jù)時(shí),就要消耗較多時(shí)光;而在處置和情況訂交互的自動(dòng)體系時(shí),則會(huì)加倍費(fèi)時(shí)。

  近日,來自魯汶年夜學(xué)的兩位研討人員Klaas Kelchtermans和Tinne Tuytelaars就為處理這一成績睜開了研討,并將研討結(jié)果撰寫成論文《How hard is it to cross the room ? - Training (Recurrent) Neural Networks to steer a UAV》,宣布在了arXiv上。

  摘要

  我們研討了在無人機(jī)導(dǎo)航掌握中采取輪回神經(jīng)收集(RNN)取代前饋神經(jīng)收集(FNN),能否能增長其運(yùn)動(dòng)的靈巧性。試驗(yàn)前提是:無人機(jī)在履行高等導(dǎo)航義務(wù)時(shí),須要用前視攝像頭搜集信息。

  為了讓無人機(jī)經(jīng)由過程模擬進(jìn)修學(xué)會(huì)履行導(dǎo)航義務(wù),我們樹立了一個(gè)用來練習(xí)神經(jīng)收集、可運(yùn)用于空中和海洋兩種交通對象的通用框架。試驗(yàn)中,我們把框架運(yùn)用于在模仿情況中飛翔的無人機(jī)中,讓它進(jìn)修若何穿越有多妨礙物的房間。

  到今朝為止,無人機(jī)掌握的練習(xí)進(jìn)程中平日只應(yīng)用前饋神經(jīng)收集。為了處置更多高難度的義務(wù),我們提出,引入輪回神經(jīng)收集取代前饋神經(jīng)收集,而且練習(xí)一個(gè)長短時(shí)間存儲(chǔ)器( LSTM)來掌握無人機(jī)。

  經(jīng)由過程視覺信息停止掌握屬于序列猜測成績,而且須要高相干性的輸出數(shù)據(jù)。這一高相干性就使得練習(xí)神經(jīng)收集,特別是輪回神經(jīng)收集,變得不輕易停止。

  為了戰(zhàn)勝這一成績,我們在練習(xí)收集時(shí)采取了WW-TBPTT法(window-wise truncated backpropagation through time)。別的,斟酌到端對端練習(xí)所需的數(shù)據(jù)平日沒法取得,我們將“只對全銜接(FC)停止再練習(xí)的掌握層”和“只對長短時(shí)間存儲(chǔ)器掌握層(所需收集為端到真?zhèn)€練習(xí))停止再練習(xí)的掌握層”的表示停止了比較。

  最初,經(jīng)由過程讓無人機(jī)穿越有妨礙物房間這一絕對簡略的試驗(yàn),我們曾經(jīng)能看出練習(xí)神經(jīng)掌握收集所具有的主要指點(diǎn)意義和其優(yōu)越的理論后果。可視化的差別性有助于說明無人機(jī)進(jìn)修到的行動(dòng)。

  若何讓無人機(jī)警活穿越全是妨礙的房間?練習(xí)一個(gè)輪回神經(jīng)收集嘗嘗看

  試驗(yàn)變量:已知和未知的房間、無人機(jī)用分歧構(gòu)架的神經(jīng)收集和分歧練習(xí)辦法停止掌握、能否有攝像頭;

  S-LSTM 用S-TBPTT練習(xí)、WW-LSTM用WW-TBPTT。

  商量和結(jié)論

  此研討中,我們測試了在導(dǎo)航掌握中,存儲(chǔ)器(圖12)能若何贊助深度神經(jīng)收集更高效地運(yùn)作。

  成果注解,用WW-TBPTT去除練習(xí)數(shù)據(jù)的相干性,在練習(xí)如長短時(shí)間存儲(chǔ)器如許的輪回神經(jīng)收集時(shí),極端有贊助。雖然應(yīng)用WW-TBPTT 法會(huì)使試驗(yàn)方差增年夜,盤算存儲(chǔ)值的進(jìn)程也使練習(xí)變慢(如圖12最左邊一組條形圖),但它能經(jīng)由過程時(shí)光長度有用防止滑動(dòng)截?cái)喾聪蛄鱾鞯拇涡蛘`差(the sequential bias of sliding truncated back propagation)。

  別的,試驗(yàn)成果注解,事后練習(xí)收集也異常成心義。在導(dǎo)航掌握實(shí)驗(yàn)中,僅僅重練習(xí)最初一層卷積收集全銜接層(如Inception),比練習(xí)端對端練習(xí)收集表示更好。練習(xí)端對端收集不只須要更多半據(jù),并且時(shí)光也更長。也恰是上述這個(gè)緣由,機(jī)械人(雷鋒網(wǎng)("號(hào):雷鋒網(wǎng))注:這里指無人機(jī))在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中才不敷靈巧。

  我們將地下“穿過房間一”和“穿過房間二”兩次試驗(yàn)的數(shù)據(jù)集(它們代表了試驗(yàn)所需數(shù)據(jù)的龐雜水平),讓其他研討人員能以此為參考尺度,進(jìn)修導(dǎo)航掌握。

  最初,我們還想強(qiáng)調(diào),想要翻開深度進(jìn)修這個(gè)黑箱子,差別化評(píng)價(jià)法和可視化長短常有需要的。

 
 
 
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