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讓機器看懂世界,詮視科技專注以vSLAM+AI技術賦能XR與機器人環境感知與認知

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放大字體  縮小字體 發布日期:2019-01-22   瀏覽次數:494
核心提示:2016年曾是AR/VR/MR行業的元年,同樣遵循HypeCircle(技術成熟度曲線),整個行業歷經繁榮、泡沫、低谷,直至近年復蘇。尤其隨著5G

2016年曾是AR/VR/MR行業的元年,同樣遵循Hype Circle(技術成熟度曲線),整個行業歷經繁榮、泡沫、低谷,直至近年復蘇。尤其隨著5G的推進,最直接的影響便是帶寬。高帶寬、低延時對于新一代機器視覺和AI技術的空間行業,尤其在空間交互這一領域意義重大,軟硬件設備的開發者漸漸開始依照終端消費者的需求來開發產品。

有一個說法是,在人類認知能力倍增的human2.0時代,也是這個行業內的公司共同想要達到的一個目標:讓機器看懂世界,讓人類獲得超能。

在技術高速迭代的過程中,計算機視覺技術被廣泛用于機器人、虛擬現實、無人機領域。尤其在中國市場中,掃地機器人已經被廣泛接受,占整體家用服務機器市場的60%,在沿海城市的產品滲透率為5%。據Tractica預測,到2025年,全球計算機視覺軟件、硬件和服務收入將增長到262億美元。業內對未來的一個基本判斷是,未來一定是“移動式”的,而這對于“位姿追蹤與定位”的要求必然高了不少。

其中vSLAM因為信息量大,適用范圍廣等優點受到廣泛關注,它也是高競爭門檻底層核心交互技術。

SLAM(simultaneous localization and mapping),即同時定位與建圖。這是在定位的基礎上,將觀測數據進行融合的過程。簡單舉例來說,機器人從未知環境的未知地點出發,在運動過程中通過重復觀測到的地圖特征以定位自身位置,并以此構建地圖,從而達到同時定位和地圖構建的目的。

詮視科技是一家專注機器視覺,以vSLAM+AI技術賦能XR與機器人環境感知與認知的公司。目前,該公司與Intel建立了戰略合作伙伴關系,在Intel Movidius平臺的授權和支持下研發AI,與vSLAM協同工作。林瓊介紹,“對位置的追蹤是強交互的場景,對于延遲極其敏感。我們要在邊緣計算上實現這個功能,邊緣計算可以使交互信息無需經歷傳輸到控制器這一過程,直接輸出6DOF信息,水平分辨率和追蹤精度高達毫米級別?!彪S著AR/VR/MR行業的發展,去年推出的Magic Leap分體式產品已然成為行業內部某種形態上的分水嶺。自此,硬件從一體式變為分體式,目前各大手機廠商更是在布局一種新的產品形態,“未來手機將可以成為控制器?!彪S著傳感器技術的發展,算法的進步,SLAM技術本身也進入了一個從算法到產品過渡的階段。

傳統行業中比較常見的傳感器便是激光雷達(單線、多線,能夠獲得對應點的深度信息),詮視要做的,不是替代激光雷達,而是將vSLAM與激光雷達做更好的融合 —— vSLAM主要是通過攝像頭來采集數據信息,顯然攝像頭的成本要比激光雷達低的多。然而后者在更高精度的測量方面,尤其在障礙點的角度和距離測量上,確實更有優勢。

梳理AR/VR的技術迭代歷程,從傳感、交互、到呈現 —— 剛開始大家的目標只是速度不得低于90幀;呈現的分辨率達到720p/1080p;交互時降低出現暈眩感的頻次等。發展至今,林瓊甚至在2019年的CES展上發現了單眼8K的產品?!拔覀儓F隊當時的目標就是一定要做到超高速幀率,這對算法的要求極高。為了避免眩暈感,AR/VR設備的總體延遲不能超過20毫秒。”換句話說,林瓊的團隊要做到的是,“把追蹤和模組定位分離出來,使得對與之配套的單元子系統的要求無需太高,舉個例子就是華為有中高低端的芯片,尤其在未來AR的設備可能成為手機附件的時候,這對于使用時的‘一致性’的要求特別高,必須中高低端都可以滿足匹配的需求。我們可以實現毫米級的水平分辨率和追蹤精度,輸出速度高達100fps,而市面平均水平只能做到 60fps 左右。”

詮視科技在端面上實現環境感知的vSLAM技術與環境認知的AI技術的有機融合,屬于業內首創。其也在CES 2019上獲Innovation Award(共45家),并以超高速雙目vSLAM傳感器入選工信部2018年物聯網關鍵技術突破。

作為專注于AR/MR、機器人、無人機等領域的超高速(100fps)vSLAM視覺導航技術方的提供方,詮視科技研發出的端處理雙目視覺6DOF位置追蹤模組精度可與hololens對標。所謂6DOF(6自由度),主要與物體在空間內的運動相關,可以理解為物體移動的不同基本方式?!皞鹘y有3個自由度,但6個自由度才會有沉浸感,也更真實。這也是未知信息感知的重要度?!?span id="htij9ke" class="bjh-strong">基于超高速vSLAM和深度學習解決方案,詮視科技可以賦予機器即插即用的6DOF空間感知、定位和追蹤能力。

詮視科技2019年計劃融資3000萬人民幣左右,推進技術到產品的轉化,推進產品的量產、市場的推廣以及新產品的開發。2018年銷售額超過500萬元,并已開始量產,其中有將近2/3來自XR客戶,主要集中與頭盔與眼鏡等硬件開發商,還有一部分來自大型的ODM,詮視科技以NRE(Non-recurring engineering)的方式,即一次性工程的方式收取費用。其商業模式主要分為三塊:1)智能硬件+SDK(IP的模組化);2)開發費+授權費(IP的客制化);3)終端產品+云服務(系統化)。

團隊方面:詮視科技于2016年創立于硅谷,目前已于上海建立總部,整個團隊將近30余人。創始人林瓊畢業于美國南加州大學及清華大學,從事圖像傳感技術 15 年,曾效力于東芝,APTINA,安森美等圖像傳感器公司;工程設計團隊VP葉浩擁有二十年信號和圖像處理經驗,曾在諾基亞,朗訊等擔任技術高管,專注低功耗嵌入式系統開發;而AI團隊負責人歷任美國FairChild Imaging、中星微等公司算法科學家。目前公司擁有美國專利2件,中國專利1件已受理、7件在申請中。

 
 
 
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