據Spectrum報導，本年11月，杜克年夜學病院將正式宣布敗血癥檢測器（Sepsis Watch），這是一個基于人工智能的檢測體系，可以辨認晚期的敗血癥并收回警報。病院將起首將這一檢測器安排在急診科，然后會將其擴大到綜合病院和重癥監護室。杜克年夜學安康立異研討所主任、該項目擔任人之一Suresh Balu表現：“最主要的是在他們進入重癥監護室之前，盡早發明敗血癥。”
在病院，大夫和護士要時辰小心病人的性命體征和血液情形，避免涌現敗血癥的最后癥狀。敗血癥極易危及性命，沾染后身材會發生普遍的炎癥反響，從而招致器官衰竭。敗血癥可以敏捷成長成嚴重的膿毒癥和膿毒性休克， 在美國沾染敗血癥的人群中，有50%的人逝世于沾染性休克。
即便是最警醒的人也會疲憊，會出錯誤。因而，今朝曾經有幾家病院正在實驗人工智能敗血癥檢測器，電子醫療記載和警報數據會被歸入大夫的任務流程。
杜克年夜學病院的敗血癥檢測器（Sepsis Watch）經由過程深度進修，依據性命體征、試驗室檢測成果和病史等數十個變量對敗血癥監測停止練習。其練習數據包含5萬份患者記載，3200萬個數據點。在手術中，它每隔5分鐘就會從患者的醫療記載中提守信息，評價其病情。該體系可以供給人類大夫沒法供給的密集及時剖析。假如體系肯定病人相符敗血癥晚期癥狀的尺度，就會向病院疾速反響小組的護士收回警報。
