我們將中國的工業(yè)自動化進(jìn)程劃分為兩個階段：2010-2015 年為第一階段，2016 年后進(jìn)入到第二階段。第二階段的主要特征在于：

    1）人口紅利消失及消費升級成為雙重驅(qū)動力；

    2）下游需求逐漸轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)離散制造產(chǎn)業(yè)；

    3）以機器視覺為入口，人工智能將引領(lǐng)這一階段的技術(shù)變革。

　　機器視覺為工業(yè)自動化打開新視界，深度學(xué)習(xí)提供算法開發(fā)新思路。相對傳統(tǒng)識別機制，機器視覺在識別率、速度和成本方面具備顯著優(yōu)勢，契合未來在我國基礎(chǔ)離散制造業(yè)廣泛應(yīng)用的需求。機器視覺系統(tǒng)開發(fā)的核心是算法；工業(yè)自動化發(fā)展的深化及多元化，使得傳統(tǒng)算法的復(fù)雜度將伴隨周圍變量數(shù)目增加而呈現(xiàn)指數(shù)級上升。深度學(xué)習(xí)通過大量數(shù)據(jù)自動學(xué)習(xí)并識別出有效特征，現(xiàn)已在實際應(yīng)用中取得突破，未來發(fā)展場景廣闊。

　　行業(yè)評級：隨著工業(yè)自動化發(fā)展進(jìn)入第二階段，越來越多的自動化公司會主動擁抱人工智能，從而為非標(biāo)和復(fù)雜工況下的機器替代人工問題提供全新解決思路。機器視覺及人工智能有助于突破現(xiàn)階段我國工業(yè)自動化的發(fā)展瓶頸，給予人工智能主題產(chǎn)業(yè)“推薦”評級。