工業(yè)AI軟件供應(yīng)商IFS在紐約舉行的“Industrial X Unleashed”大會上宣布，與波士頓動力（Boston Dynamics）、Anthropic、1X Technologies及西門子建立戰(zhàn)略合作，從而加速重工業(yè)及公用事業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化和自動化部署。

在與波士頓動力合作中，其四足機(jī)器人Spot將與IFS.ai深度集成，實現(xiàn)設(shè)施巡檢、異常識別與預(yù)測性決策的全流程自動化。Spot可通過熱成像檢測過熱、利用聲音識別氣體泄漏，并讀取設(shè)備表盤，再將數(shù)據(jù)實時傳輸至IFS.ai，由系統(tǒng)自動分析并指派響應(yīng)措施。

與Anthropic的合作推出工業(yè)AI方案“Resolve”，基于Claude模型預(yù)測設(shè)備故障并減少停機(jī)。在蘇格蘭酒廠William Grant & Sons的試點中，Resolve預(yù)計每年可節(jié)約約840萬英鎊成本。相關(guān)預(yù)測技術(shù)亦已用于災(zāi)害應(yīng)對，通過提前評估影響范圍，使電力搶修效率提升約40%。

在與1X Technologies合作中，人形機(jī)器人NEO將搭載IFS.ai，用于制造業(yè)與公用事業(yè)的自動化場景，商業(yè)化計劃預(yù)計在2026年落地。

IFS與西門子的合作則著重開發(fā)電網(wǎng)方案。雙方將把企業(yè)資產(chǎn)管理與現(xiàn)場服務(wù)管理系統(tǒng)與西門子的Gridscale X結(jié)合，應(yīng)對電網(wǎng)老化、勞動力短缺以及分布式能源并網(wǎng)等挑戰(zhàn)。