大數(shù)據(jù)是指來(lái)自多個(gè)來(lái)源的極大數(shù)據(jù)集，這些來(lái)源通常是實(shí)時(shí)可用的，并且無(wú)法由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理。

業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵因素之一是對(duì)過(guò)去績(jī)效數(shù)據(jù)的有效分析，如消費(fèi)者數(shù)據(jù)，以改善產(chǎn)品提高客戶滿意度或運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，以提高效率和降低成本等都是在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上成功的。然而，在當(dāng)今智能移動(dòng)設(shè)備激增以及運(yùn)營(yíng)和運(yùn)輸自動(dòng)化進(jìn)步的互聯(lián)數(shù)字世界里，我們看到向更大，更多樣化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變正在徹底改變公司管理新時(shí)代供應(yīng)的方式連鎖網(wǎng)絡(luò)。

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)是指來(lái)自多個(gè)來(lái)源的極大數(shù)據(jù)集，這些來(lái)源通常是實(shí)時(shí)可用的，并且無(wú)法由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理。高級(jí)統(tǒng)計(jì)程序，機(jī)器和深度學(xué)習(xí)算法可以處理這些數(shù)據(jù)并生成模式，趨勢(shì)和可實(shí)施的業(yè)務(wù)洞察。這使得公司不僅可以立即做出決策來(lái)提高效率，還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析提供的持續(xù)反饋和改進(jìn)循環(huán)自動(dòng)調(diào)整機(jī)器人流程。

為什么大數(shù)據(jù)非常適合物流行業(yè)？

大數(shù)據(jù)非常適合物流，因?yàn)槊刻於加袛?shù)以百萬(wàn)計(jì)的包裹通過(guò)托運(yùn)人（賣家），收貨人（買(mǎi)家），倉(cāng)庫(kù)人員，海關(guān)代理人，運(yùn)輸商，裝載機(jī)等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)多個(gè)接觸點(diǎn)，包裝工，運(yùn)輸和航空承運(yùn)人。這創(chuàng)造了大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)和巨大的潛力，可以改善交付時(shí)間和成本，并在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)更高的可視性。

大數(shù)據(jù)如何在物流行業(yè)中使用？

1）最佳路由：

隨著傳感器和移動(dòng)設(shè)備的普及，客戶不僅可以對(duì)他們的貨物進(jìn)行超級(jí)型跟蹤，而且貨運(yùn)公司也可以從發(fā)動(dòng)機(jī)性能，燃油消耗，輪胎磨損甚至外部數(shù)據(jù)中收集一系列數(shù)據(jù)如天氣和交通狀況。數(shù)據(jù)可以處理，計(jì)算機(jī)算法可以自動(dòng)管理驅(qū)動(dòng)程序的路徑選擇。車隊(duì)運(yùn)營(yíng)商將從更好的車隊(duì)優(yōu)化中獲益，從而降低成本，同時(shí)確保按時(shí)交付給客戶。

一個(gè)很好的例子就是當(dāng)UPS使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)施一項(xiàng)政策，其中司機(jī)只有在絕對(duì)必要時(shí)才會(huì)向左轉(zhuǎn)，這樣可以節(jié)省4000萬(wàn)升燃油，并增加約350，000個(gè)訂單的交付量。

同樣，對(duì)于國(guó)際航運(yùn)，擁堵，罷工，天氣條件等數(shù)據(jù)使運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)撛诘难诱`和客戶中斷提供準(zhǔn)確和預(yù)測(cè)性的評(píng)估，并相應(yīng)地調(diào)整路線和容量。

2）Smart倉(cāng)儲(chǔ)：

如今，憑借機(jī)器人包裝處理，分揀和自動(dòng)叉車以及其他倉(cāng)庫(kù)設(shè)備，我們即將完成智能倉(cāng)庫(kù)的全面機(jī)械化。雖然像亞馬遜這樣的科技公司一路領(lǐng)先，但現(xiàn)在即使是普通的制造公司也開(kāi)始實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化。倉(cāng)庫(kù)提供豐富的包裹存儲(chǔ)和移動(dòng)操作指標(biāo)，可以深入了解效率差距。

大數(shù)據(jù)分析和跟蹤傳感器可以改進(jìn)倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人，可以延長(zhǎng)設(shè)備生命周期（通過(guò)預(yù)防性維護(hù)），加速產(chǎn)品移動(dòng)，優(yōu)化庫(kù)存管理（通過(guò)更好的預(yù)測(cè)模型），還可以提高倉(cāng)庫(kù)安全性。倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理使用數(shù)據(jù)分析可以立即做出運(yùn)營(yíng)決策，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的資源分配，降低成本并提高倉(cāng)庫(kù)吞吐量。

3）客戶滿意度：

客戶反饋始終通過(guò)銷售代表的軼事證據(jù)或物流或大多數(shù)其他B2B行業(yè)的客戶問(wèn)卷調(diào)查獲得。在社交媒體和公共網(wǎng)站上，用戶提供可以針對(duì)事件特定或通用的開(kāi)放，準(zhǔn)確和最新的反饋。語(yǔ)義分析和文本處理等新技術(shù)可以剖析和分組這些反應(yīng)并分析客戶的處置，最終創(chuàng)建一個(gè)瞬時(shí)反饋循環(huán)。

DHL的一項(xiàng)研究說(shuō)明了這一點(diǎn)，并得出結(jié)論：“對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的細(xì)致審查提供了公正的客戶反饋”，從而使產(chǎn)品和客戶服務(wù)經(jīng)理能夠設(shè)計(jì)解決方案以保證客戶滿意度和保留率，這在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中至關(guān)重要。

消費(fèi)者需求正在迅速變化，企業(yè)無(wú)法再使用回顧性數(shù)據(jù)來(lái)制定戰(zhàn)略決策以保持相關(guān)性。大數(shù)據(jù)通過(guò)顯示模式和趨勢(shì)的實(shí)時(shí)信息來(lái)監(jiān)控此調(diào)用，這使得企業(yè)可以做出智能，即時(shí)和最顯著的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)決策。

通過(guò)傳感器和連接設(shè)備，倉(cāng)庫(kù)中的機(jī)器人，交付無(wú)人機(jī)和自動(dòng)駕駛車輛，數(shù)百萬(wàn)個(gè)可用數(shù)據(jù)點(diǎn)，我們看到一個(gè)全自動(dòng)智能供應(yīng)鏈，只需要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，這只是時(shí)間問(wèn)題。