近日，花旗銀行稱未來5年將減少10000名技術(shù)和運營人員，以機器人取而代之，減少人力投入的成本。當(dāng)投行也加入“機器人取代人類”的行列，是否意味著無人能躲過這波浪潮？

德意志銀行在旗下最新一期雜志中注意到，中國的勞動力現(xiàn)狀或也將引領(lǐng)中國走上工業(yè)自動化的道路。

在德銀眼中，勞動力萎縮是中國面臨的最大長期挑戰(zhàn)之一，2014年至2015年則是重要拐點。那段時期中，中國勞動年齡人口達到頂峰。但隨著人口老齡化的到來，中國贍養(yǎng)比率在2010年觸底；盡管制造業(yè)工資在增長，但工人們?nèi)耘f逐漸遠離勞動密集型的制造業(yè)崗位。

德銀指出，由于人力成本不斷上漲，中國出口到美國的鞋服市場份額大幅下滑。2010年，“中國制造”占美國服裝鞋履市場的48%，這一數(shù)字現(xiàn)今已經(jīng)跌至39%。與之相反的是，“越南制造”在同一時期內(nèi)市場份額翻倍至16%。

為了解決人力成本問題，中國制造商面臨兩個選擇：一是投資機械和設(shè)備，以減少對勞動力的依賴；二是從勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型至資本密集型產(chǎn)業(yè)。

不過，這兩種方法都需要在工業(yè)自動化上進行大力投資。而中國顯然已經(jīng)在朝這一方向穩(wěn)步邁進。

中國2015年公布的制造強國路線圖《中國制造2025》曾提到，

緊密圍繞重點制造領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)，開展新一代信息技術(shù)與制造裝備融合的集成創(chuàng)新和工程應(yīng)用。支持政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合攻關(guān)，開發(fā)智能產(chǎn)品和自主可控的智能裝置并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。依托優(yōu)勢企業(yè)，緊扣關(guān)鍵工序智能化、關(guān)鍵崗位機器人替代、生產(chǎn)過程智能優(yōu)化控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化，

到2020年，制造業(yè)重點領(lǐng)域智能化水平顯著提升，試點示范項目運營成本降低30%，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短30%，不良品率降低30%。到2025年，制造業(yè)重點領(lǐng)域全面實現(xiàn)智能化，試點示范項目運營成本降低50%，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短50%，不良品率降低50%。

德銀指出，毋庸置疑，中國工業(yè)自動化投資規(guī)模十分巨大，但實際效率尚需繼續(xù)努力。目前，中國對工業(yè)機器人的使用仍處于早期階段。中國機器人密度（以每萬名制造業(yè)工人中工業(yè)機器人的數(shù)量來衡量）僅有68，略低于全球平均74的水平，與韓國（631）、德國（309）和日本（303）的差距更是巨大。

德銀測算，2016年全球售出了30萬個工業(yè)機器人，其中30%在中國售出。假設(shè)這一市場份額進一步增長到40%，中國需要超過10年時間才能將機器人密度提升到200的水平（舊機器人離崗、更換的情況沒有計算在內(nèi)），但這一數(shù)字仍遠遠落后于現(xiàn)今的日韓兩國。

德銀稱，這一狀況說明了兩點：

1. 中國的工業(yè)自動化仍需多年時間努力；

2. 為了滿足中國的需求，工業(yè)機器人以及其他先進制造設(shè)備相關(guān)市場不得不進一步擴張。

但德銀也看到了中國工業(yè)自動化的巨大潛力。七年之前，自動化在中國幾乎沒有立足之地，如今卻有了很大進步。

富士康一直致力于開發(fā)和部署機器人作業(yè)，力圖在2020年在中國工廠實現(xiàn)30%的自動化生產(chǎn)；中國家電制造巨頭美的同樣也在工廠中增加了機器人的使用，其武漢工廠擁有超過200個機器人后，工人數(shù)量減半，生產(chǎn)效率卻提高了四分之一。

此外，德銀還援引廣州佛山政府對200家企業(yè)的調(diào)查顯示，其中近半都已開始使用工業(yè)機器人，并將生產(chǎn)效率提高了10%到30%。

德銀稱，自動化能夠避免中國經(jīng)濟增長在2020年之后大幅放緩，自動化的崛起最終也會延緩勞動密集型產(chǎn)業(yè)競爭力的衰退。