ABI Research最新報告《汽車業的智能制造》(Smart Manufacturing in Automotive)指出，汽車產業已經成為采用轉型的新技術最積極的部門。在整體自動化程度上，當其他的產業在他們的營運只有20~30%采取自動化之時，汽車產業卻達到接近50%的水準。

這項最新的數據是來自汽車OEM廠和其供應商。上述的自動化技術包括增材制造(Additive Manufacturing；AM)、人工智能(AI)、機器學習(Machine Learning)、增強現實(AR)、協同式機器人，以及工業物聯網(IIoT)平臺。領先的汽車OEM廠包括奧迪(Audi)、大眾(Volkswagen)、福特(Ford)、本田(Honda)、戴姆勒(Daimler)，以及BMW。

有些OEM廠毀使用3D打印來定制化或低量生產零件，這也符合定制化和少量生產的趨勢。另外例如本田在北美新建廠房時會先使用達索系統（Dassault Systemes）的DELMIA來設計和模擬廠房樓地板。意大利的Telit也與本田北美合作來連線設備。Telit也與BMW在非洲和美國的工廠有合作，也與福特在全球的工廠都有合作案。德國的EOS（Electro Optical Systems）將3D打印機賣給BMW、奧迪和戴姆勒。優傲機器人（Universal Robots;UR）的協作型機器人有90%式賣給OEM廠和供應商。

ABI在報告中建議智能制造技術的供應商應該去了解汽車產業的獨特性，以顯著的商業案例來提供解決方案，并對所有涉入的成員有一個利害關系人管理策略。

「汽車產業面臨了接合IT和OT(操作技術)之間落差，以及為內容創造、App發展提供低程式碼或無程式碼工具的挑戰」，ABI分析師Pierce Owen指出，「瞄準汽車制造產業的技術供應商應該了解，汽車業跟其他產業一樣有很多挑戰，甚至視之為極端嚴重。例如當許多產業現在都致力于開發新技術并整合到現有工藝，汽車制造的復雜性卻將之視為巨大的風險，因為1分鐘的當機都將造成數萬美元以上的損失」。

汽車制造涉及到高附加價值、高數量和高度復雜的產品，技術供應商應認知到汽車OEM廠不會在他們的產線上賭注于未經堅實證實的技術。