當前，物聯網技術正驅動著各個行業的轉型升級。工業作為物聯網技術的重要應用場景之一，在邁入智能制造新時代的同時，還帶來了巨大的變革機遇和市場前景。當前，只有30%的公司正在積極開展大規模的物聯網解決方案部署，而未來，全球制造業將有望創造高達3.7萬億美元的市場，因此，工業物聯網的市場潛力十分巨大。英特爾憑借其領先的產品、技術和解決方案在幫助工業企業進行智能制造轉型的同時，也幫助合作伙伴深挖數據紅利，以更好地邁入“智能+工業”的新時代。

在智能制造的轉型過程中，分析技術、人工智能（AI）和物聯網（IoT）正推動著工業企業智能化水平、決策能力和生產力的提升。隨著工業物聯網（IIoT）和人工智能技術的運用，云端互聯、數據驅動的新型工廠正在涌現。這些新型工廠不單單是機械自動化程度更高的“智慧工廠”，更是有著超高敏捷性和自動化生產能力的“智能工廠”。在這類工廠中，數據正在推動著運營模式的變革。

長期以來，英特爾與諸多工業企業建立了廣泛合作，并憑借其領先的產品、技術和解決方案幫助合作伙伴實現工作負載整合，以此應對數據量飆升并更好地挖掘數據紅利。借助英特爾的創新技術，工業企業能夠充分發掘工廠內所有工人和設備所產生的有效數據并將其轉化為實時洞察，進而有效減少設備停機時間、增加產出并源源不斷地創造收入流。

當前，英特爾正憑借一系列邊緣計算和人工智能技術，幫助頂尖制造業企業實現智能制造的愿景。與此同時，英特爾還連同包括ABB Electrification、阿里云、亞馬遜云服務、凱捷、Dell Technologies、GE增材制造、GE 數字集團、慧與、Tridium、微軟和西門子等在內的生態合作伙伴攜手推動工業產業的發展。通過在英特爾技術支持的5G和邊緣網絡上使用具有超低時延的連接技術，并借助M2M自動化、視覺和人工智能的洞察能力，企業能夠有效提高運營效率和安全性。

工作負載整合

今年，英特爾在漢諾威工業博覽會上展出了下一代軟件定義工業系統（SDIS）。這種系統能夠為制造業帶來具有軟件故障轉移能力、互操作性、可管理性、安全性以及高可用性的通用計算，從而為工廠賦予靈活性和可擴展性。借助英特爾至強處理器，英特爾和微軟把多項技術集合到一個單一的軟硬件及Azure服務捆綁包之中，讓工業個人計算機（IPC）制造商能夠打造出全面預配、開箱即用的定制化工業個人計算機。

機器視覺

基于英特爾架構的平臺能夠為攝像頭以及視頻監控和機器視覺中使用的其他邊緣設備提供支持，使之能夠執行圖片信號處理（ISP）、視頻傳輸、格式轉換、壓縮和邊緣分析等各類任務，進而加速智能視覺解決方案的廣泛應用。英特爾Movidius VPU是一款機器視覺芯片，能夠為設備端AI圖像處理提供了極具成本效益的高性能解決方案，并能幫助能源業、制造業和交通運輸業企業利用視覺數據來深入了解自身的業務。英特爾視覺產品將加快從邊緣到云的視覺數據處理，為各應用領域帶來理想的性能、成本及能效水平。目前，已有包括?？低曋悄軘z像頭在內的多款基于英特爾Movidius VPU的產品投向市場。

邊緣計算和人工智能

英特爾正在大力推動數據驅動型體驗的普及和利用，并將云的力量融入網絡和邊緣設備。借助英特爾的領先技術，凱捷推出了一款能夠對傳送帶部件進行視覺檢測的自主產品制造流程，這款即將面世的解決方案能夠將傳送系統、機器人、攝像頭和物聯網整合起來，實現近乎實時的可視化和預測性維護。

英特爾公司物聯網事業部副總裁兼工業解決方案事業部總經理Christine Boles表示：“智能制造將為企業帶來廣闊的市場機遇，但隨之而來的數據洪流也必然對傳統制造業提出更高的要求。英特爾擁有針對工業物聯網的一系列產品、技術和解決方案，這將有效幫助制造業企業迎勢而上，更好地挖掘數據紅利，推動智能制造的轉型升級進程?！?/span>